Qatium
2023年は、 デジタルイノベーションが水質に与える影響 や、コミュニティや顧客間の 長期的な信頼を築く 方法から、 銀の津波 への備え、 水セクターにおけるオープンデータの利点まで、あらゆることについて話し合いました。
しかし、新しい年を迎えるにあたり、私たちは未来に目を向け、2024年の予測をしています。 彼らの視点を共有し、ホストの Tom Freyberg に参加しているのは、業界の専門家です。
- ドラガン・サビッチ、KWR研究所CEO
- ニューシャ・アジャミ、バークレー研究所地球環境科学地域(EESA)の研究のための最高戦略開発責任者
- ジジ・カームス・エドワーズ(Gigi Karmous-Edwards)氏、デジタル・ウォーター・テクノロジーの専門家兼コンサルタント
水産業はAIと生成AIの恩恵を大きく受ける
トムはまず、2024年に AIが水管理にブレークスルーをもたらすことができる 場所をドラガン氏に尋ねました。 ドラガン氏は、2023年にAIの見方に真のパラダイムシフトがあったと説明し、2024年のエキサイティングな可能性を示唆しました。
彼は、AIが水の損失、洪水、運用管理などの 水管理プロセスを支援するのにはるかに熟達することを期待しています。 また、AIと人間の知識や知能を組み合わせることで、意思決定が促進され、24時間年中無休で高品質の水が顧客に提供されるようになると述べました。
同様に、Gigi氏は、 ChatGPTのような大規模言語モデル を使用して、大量のデータセットを分析およびクレンジングし、運用上の意思決定をより適切に行う方法について説明しました。 現在、これらのツールを使用したり実験したりしている公益事業は比較的少ないが、生成AIは水産業の日常業務を改善するだろうと彼女は予測している。
分散型および分散型の水インフラソリューションの採用が拡大
Newsha氏は、気候変動の影響により、既存の中央集権的なソリューションを強化する方法として、モジュール式ソリューションの作成への関心が高まっていることについて話しました。
同氏は、 中水の再利用 と 需要側の管理への関心が高まるだろうと述べ、その多くは、さまざまな規模でシステムの運用を監視するデジタルソリューションによって可能になると述べました。 このテーマについて、彼女は、現在の政策の変更が必要であり、個人やコミュニティが水の再利用を容易にするために、より多くのオンサイト再利用システムを設置し始めることを説明しました。
この予測の締めくくりとして、これは集中型システムと既存のパイプラインを効果的に管理するための運用方法に影響を与えると述べました。
水をめぐる競争が激化する
ドラガン氏は、水をめぐる競争が激化し、自治体、工業、農業分野での水利用が加速すると予測した。 彼は、これはすでに起こっていると述べ、オランダの水道会社が資源不足を理由に、この地域の新しい商業事業への水の提供を拒否した状況に言及しました。
同氏は、農業が国内の水供給と競合し続け、工業部門や商業部門の需要が高まるにつれて、このようなシナリオがさらに増えるだろうと述べました。 同氏は、デジタルソリューションは、中央集権型と分散型の両方の公益事業体が、この競争によって引き起こされる圧力を緩和するのに役立つ準備ができていると述べました
水セクター内でのコラボレーションとデータ共有の強化
ジジは、2024年には、特にデータ共有とベストプラクティスに関して、水セクター全体でのコラボレーションがいかに一般的になるかについて話しました。 同氏は、公益事業全体でのデータ共有が水セクターのすべての人にどのような利益をもたらすかを強調し、大量のデータに基づく新しいツールが生成AIによって作成される可能性があると述べました。
また、世界中のAMIデータを関連するメタデータとともに収集することを視覚化し、より少ないリソースで公益事業向けの仮想メーターやセンサーの作成につながる可能性があります
循環型水経済は成長と拡大を続ける
ニューシャ氏は、循環型社会には2つの波があると述べている。 1つ目は、水を複数回、異なる規模で再利用することによるセクター内の循環性です。 2つ目は、異なるセクター間での循環性の構築です。
彼女は、廃水処理場からのベース熱が家庭やコミュニティを暖める方法として使用されている循環型システムが構築されている例としてスカンジナビアを挙げました。 また、必要に応じて異なる水質の水を処理する機会を設けることで、二酸化炭素排出量を削減することもできると述べました。
最後に、AIとデジタルソリューションを採用し、データを活用して水循環に関する消費者との積極的なコミュニケーションを行う機会を強調しました。 この変化は、公益事業と顧客の関係を取引から協力的なものへと変革することを目的としています。
SaaSの水管理ツールが急増するでしょう
ドラガン氏は、公益事業向けのデジタル水道ツールの主要な提供方法の1つは、SaaS( Software as a Service)モデルであり、大規模な計算能力とAIのメリットにアクセスできるようになると考えています。 同氏は、クラウドサービスによるデータの統合は、電力会社間のコラボレーションを促進するのにも役立つと述べ、既存の大陸間のデータ共有の例をいくつか紹介しました。
同じテーマで、ジジは、特に 生成AIツールの拡大を考えると、2024年にはデジタル水管理ツールの価格が大幅に下がると考えています。
また、OpenAIとMircosoftの機能の導入についても言及し、ユーザーがテキストや音声を使用して非常に具体的なアプリケーションを作成し、プラットフォームが念頭に置いた目的を達成するためのコードを作成できるようにしました。 ジェネレーティブAIは、データ分析に使用できるPDF、画像、ビデオ、音声の使用など、非構造化データへのアクセスを提供する方法を説明しました。
最後に、Microsoft/OpenAI APIについて、トークンあたりの価格を2.7倍に引き下げ、生成AIツールへのアクセス価格を大幅に削減したことについて話しました。
水セクターの移行を可能にする革新的な資金調達メカニズムの出現
ニューシャ氏は、水セクターのパラダイムシフトと、これが以前に使用されていたのと同じツールや金融ツールを前進させるために使用できなくなることを意味することについて話しました。 資金調達の面では、循環型水経済が公益事業にどれだけのお金と収益が流れるかについて、より多くのニュアンスを生み出すため、分散型ソリューションを需要管理ツールとして検討し続ける中で、公益事業はビジネスモデルを再考する必要があると述べました。
また、今後は、現場での再利用やさまざまな規模でのリサイクルなどのオプションに基づく収益源を創出し、財政的に安定させる必要があると述べました。
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