Tom Freyberg
«Я вернусь». Наверное, самый известный роботизированный однострочник в истории кинематографа. Это, конечно, происходит от Арнольда Шварценеггера, играющего пугающего робота Model 101, отправленного назад во времени, чтобы убить Сару Конор в фильме 1985 года «Терминатор».
В то время как изображения красноглазых, металлических неистовствующих машин могут все еще преследовать людей почти 30 лет спустя, роботы стали более тесно встроены в ткань нашего общества, чем мы можем подумать.
Роботизированные сборочные линии, требующие повторяющихся движений с миллиметровой точностью и последовательностью, отвечают за многие предметы, которые мы потребляем сегодня, от автомобилей до продуктов питания и одежды.
А «доставка на следующий день», возглавляемая Amazon Prime и теперь ожидаемая клиентами как стандартная? Без рабочей силы из более чем 200 000 мобильных роботов это было бы невозможно. Онлайн-гигант никогда не смог бы удовлетворить ненасытный онлайн-аппетит к своим продуктам без этой армии автоматизированных ботов. У мужчины, женщины и машины нет другого выбора, кроме как работать в гармонии, чтобы отправить такое колоссальное количество товаров.
Илон Маск недавно сказал, что его компания по производству электромобилей Tesla, возможно, является «крупнейшей робототехнической компанией», потому что ее «автомобили являются полуразумными роботами на колесах». Это совпало с анонсом «Tesla Bot», гуманоидного робота, который работает на том же ИИ, который используется его парком автономных транспортных средств. Ожидается, что прототипы будут выпущены в начале 2022 года.
Новый владелец
Со времен промышленной революции автоматизированное оборудование и роботы помогли обществу развиваться и отдалять людей от повторяющихся и часто опасных работ.
Boston Dynamics — одна из компаний, которая раздвигает границы использования роботов «за пределами сборочных линий». Многие из вас будут знакомы с его видео, показывающими рободог Spot и Atlas, робот-плакат детей из компании, тестируемый в реальных условиях.
От преодоления бревен в заснеженной местности до возвращения на ноги после того, как их толкнули и прыгали между ящиками в импровизированном штурмовом курсе, пара стала синонимом роботизированной эволюции.
И эти роботы танцуют! В одном видео компания продемонстрировала свое семейство роботов (Atlas, Spot and Handle, более высокий робот для захвата, предназначенный для складов), синхронизированных с «Любишь ли ты меня» от The Contours.
Рободоги Boston Dynamics Spot и Atlas в действии.
Новое направление?
Boston Dynamics недавно была приобретена южнокорейским автомобильным гигантом Hyundai, который увеличил свою долю владения до 80%. Hyundai является третьей компанией, владеющей Boston Dynamics, дочерним продуктом MIT, приобретенным Google в 2013 году, а затем SoftBank в 2017 году (который по-прежнему владеет 20 процентами).
План Hyundai по созданию «роботизированной цепочки создания стоимости» в производстве, строительстве и автоматизации станет долгожданным облегчением от растущих опасений Spot и, по сути, роботов, используемых для военных и правоохранительных целей.
Это приятная новость. Такое повествование повторялось время от времени как антиутопический сюжет в слишком многих фильмах (Робокоп, Чаппи, я, робот и, конечно же, ТОТ эпизод Черного зеркала, Металлическая голова). Предупреждение и совет здесь: всегда хорошая идея смотреть танцевальное видео Spot после просмотра Metal Head, так как очищающее средство для неба должно стать слишком антиутопическим и депрессивным.
В других местах роботы используются во многих отраслях экологического машиностроения, а именно в управлении отходами, переработке и очистке сточных вод. Тем не менее, они, возможно, не получили такого же внимания, как Boston Dynamic’s Spot.
Мне повезло, что я общаюсь с технологическими компаниями и стартапами по всему миру, в том числе с предпринимателями, которые обращаются к роботам. За 15+ лет, которые я освещаю отрасли экологического инжиниринга, включая возобновляемые источники энергии, переработку, управление отходами, а в последнее десятилетие специализируюсь на воде, я стал свидетелем роста инноваций в этой области. Вот несколько примечательных примеров, которыми я хотел бы поделиться.
На линии фронта [recycling]
Предприятия по сортировке отходов и переработке отходов, известные как MRF (Materials Recovery Facilities), играют в догонялки с автомобильным инженерным сектором на роботах. Некоторые части процесса сортировки, в том числе отделение «загрязняющих веществ», таких как пластик, нежелательные для конечных пользователей и рынков, остаются полностью ручными.
Я посещал MRF в прошлом, чтобы убедиться в этом из первых рук. Люди-сборщики часто являются «последней линией защиты качества», чтобы выявить любые аномалии, которые могли проскользнуть через сортировочную сеть различных решений, выстроенных вместе.
Тем не менее, пришло время для переработки роботов! Финская компания ZenRobotics возглавила изменения с небольшой армией конвейерных лентообразующих роботизированных рук. Организация специально занялась строительством и сносом (отходы C & D). Он увидел огромный потенциал в автоматизации и сортировке гор бетона, металлов, стекла, дерева и асбеста, которые генерируются и нуждаются в сортировке, чтобы затем отправиться на переработку.
Обычно заменяя около 10-15 человек-сборщиков, компания считает, что польза для здоровья и безопасности имеет огромный потенциал роста.
Когда я впервые брал интервью у генерального директора, я пошутил: «Ну, я думаю, роботы не расслабляются в своих телефонах, верно?» Он ответил быстро и серьезно: «Роботы работают днем и ночью, у них нет перерывов на обед, у них нет перерывов на кофе, они не выходят на улицу за сигаретами, они не идут домой спать».
Высокоскоростной робот ZenRobotics для восстановления материалов.
Бум роботов по переработке отходов
Первоначальный успех в строительстве вызвал бум роботов. По оценкам Goldstein Research, к 2024 году рынок роботов для сбора отходов будет стоить около 12,24 миллиарда долларов.
Еще одно примечательное сотрудничество, которое я освещал, было между испанской компанией Sadako Technologies и американской фирмой Bulk Handling Systems (BHS). Объединив ИИ, разработанный в Испании, с технологией роботизированной руки из США, кросс-атлантический брак привел к рождению системы под названием Max-AI.
С тех пор произошли различные события. BHS запустила систему Max-AI AQC-C, состоящую из системы визуальной идентификации Max-AI (VIS) и, по крайней мере, одного коллаборативного робота, иначе известного как CoBot.
В то время как многие ранние роботы для сортировки отходов были разработаны для работы в изоляции от людей, в основном из-за проблем со здоровьем и безопасностью от размахивания роботизированными конечностями, Коботы могут вместо этого работать вместе с людьми. Как я писал в статье для журнала WMW в то время, пришло время забыть о жестких и механизированных роботизированных действиях сортировки прошлого.
Эти Коботы вместо этого имеют мягкие руки, которые движутся в более плавном движении. Менее роботизированный и жесткий; более элегантный, текучий и, во всяком случае, более человечный. Сектор рециркуляции и отходов стал свидетелем других событий, о которых можно прочитать в этой статье. Для меня одним из самых интересных элементов является гуманизация роботизированных сортировщиков, чтобы они работали вместе со сборщиками отходов, а не заменяли их.
Канализационные сканирующие роботы
И это не просто отходы и переработка, приветствующие друзей-роботов. В то время как сети питьевого водоснабжения были завалены новыми решениями, помогающими выявлять утечки и улучшать управление активами, сети сточных вод (канализационные коллекторы) не привлекли такого же внимания. Тем не менее, времена меняются.
Были разработаны решения, помогающие водоканалам получить более четкое представление о предыдущих «глубоких, темных и скрытых» активах, таких как канализация.
От автоматизации инспекции канализационных камер видеонаблюдения от австралийской компании VAPAR до британского стартапа nuron, стремящегося объединить мониторинг канализации с возможностями 5G , в этой области есть новые инновации. И вот тут-то и появляются роботы.
Одна компания из Индии, с которой я разговаривал, Fluid Robotics, недавно получила приз зрительских симпатий Imagine H2O’s 2020 Urban Water Challenge за своих роботов для наблюдения за сточными водами на основе искусственного интеллекта , помогающих картографировать канализационные системы Индии.
После прототипирования робота в США компания убедила отдел водоснабжения в Мумбаи осуществить пилотный проект. В общей сложности было выявлено 18 ливневых стоков, которые сбрасывали сырую канализацию в озеро.
Сегодня канализационные сканирующие боты эволюционировали. Небольшая армия роботов может оценивать канализацию диаметром до 6-8 дюймов, вплоть до больших водных туннелей. Первоначально ориентированные на оценку состояния, а затем анализ качества воды, недавние модификации позволили модифицированным ботам собирать образцы для обнаружения Covid-19.
Fluid Robotics разрабатывает роботизированную аналитику трубопроводов для решения проблем с водой в развивающихся странах.
Будущее выглядит светлым
Интеграция роботов и более широкой области искусственного интеллекта (ИИ) в рабочую силу имеет не самую лучшую репутацию. Критики часто выражают обеспокоенность по поводу того, что люди будут заменены автоматизированными, механическими альтернативами. И что произойдет, если мы откажемся от слишком большого контроля? Слишком большая власть в руках ИИ может иметь разрушительные последствия. Фраза, которую я однажды услышал от инженера-консультанта, хорошо резюмирует это: «Если мы позволим искусственному интеллекту управлять водоканалами, мы получим реки, полные мертвой рыбы, или еще хуже».
Альтернативный способ взглянуть на эту естественную эволюцию рабочей силы заключается в том, как передовые инструменты могут дополнять команды и освобождать время для людей, чтобы делать то, что люди делают лучше всего: человеческое взаимодействие, совместное проектирование и творчество.
Некоторые роли просто лучше подходят для роботов и ИИ. Например, ввод данных или квалифицированные инженеры, копирующие и вклеивающие проекты установок, или сортирующие тяжелые и грязные строительные отходы в случае, упомянутом ранее. Автоматизация позволяет быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных или фактически объектов.
Вместо «Я вернусь» с угрожающим, тяжелым австрийским акцентом, возможно, лучшим слоганом для роботов должно быть «мы вернемся… и мы здесь, чтобы помочь».
Том Фрейберг — отмеченный наградами журналист, основатель и директоркомпании Atlantean Media, которая специализируется на создании контента для мирового водного сектора.
