实现公用事业转型：水力模型、数字孪生体和工作方式

随着基础设施老化、人口增长和气候变化，水务公司面临着越来越大的挑战。

因此，就如何最好地规划短期和长期计划做出明智的数据驱动决策应该是首要考虑因素。问题在于，现在有太多的数据，往往使决策过程陷入瘫痪。

下面我分享我对水务公司改造的建议：

公用事业公司如何充分利用其现有的水力模型
公用事业公司需要如何采用数字孪生技术，并优化其工作方式，例如更好的团队协作。
最后，如何降低能源成本和公用事业公司的碳足迹。

为什么将其他数据连接到水力模型很重要

就在几年前，由于缺乏数据，决策受到损害。今天，大约十年后，我们可以访问比我们想象的更多的数据。事实上，我们经常面临挑战，因为拥有过多的数据，并且缺乏一个可以有效地过滤这些数据以获取可操作信息的工具包，以便为决策提供信息。

数字孪生可以过滤掉这些多余的数据，并抽取出大量信息，以帮助您做出更好的决策。

从本质上讲，通过将SCADA数据链接到数字孪生（例如，与Qatium ），您可以创建一个决策工具，为操作员和管理人员提供所有可用数据以及预测模型，以帮助他们做出最佳决策。

将哪些数据连接到数字孪生时应优先考虑这些数据？

有了这么多可用的数据，您需要考虑要优先处理的类型。将数据连接到数字孪生时，选择的数据类型取决于三件事：模型的好坏程度以及哪些数据已链接到模型、要问的问题类型以及要做出的决策类型。

例如，操作员可能更倾向于SCADA数据，因为这会告诉他们系统中正在发生的事情，而管理人员可能更喜欢链接GIS数据，因为这有助于他们表示当前系统和/或未来系统的表示。

Qatium使用您连接的数据，通过为您提供一个简单的用户界面来预测系统行为，从而帮助您改进决策过程。该平台还允许您访问一个预测模型，该模型告诉您您的系统现在正在做什么，以及它将来在正常或紧急情况下做什么。此外，只需点击几下，Qatium就可以预测如果操作员关闭特定阀门或管道会发生什么，哪些客户将受到服务水平降低的影响。

将需求数据连接到数字孪生时，可以获得更高质量的需求数据。您可以准确表示每个单独的需求，从而更好地解释当前日或当前周的需求水平，而不是使用系统的简化表示形式（使用平均日需求或最大日需求水平）。

即使水力模型不是 100% 准确，您也可以从该模型中获取价值

一些公用事业公司不愿意使用他们的水力模型，因为他们觉得它不完全准确或更新。然而，公用事业公司仍然可以从不是100%准确的模型中获取价值。

数字孪生并不是实时模型的第一次尝试。然而，那些使用早期实时模型系统的人发现，在他们开始使用模型后不久，他们就会遇到这样的情况，即模型给他们的预测与他们对系统的理解不符。

没有一个模型是完美的——你迟早会遇到这样的情况，即模型预测了你意想不到的事情。系统中可能存在关闭的阀门、主要输电线路上的关闭或您不知道的区域之间的连接。但是，每当模型与SCADA数据不匹配时，这就为您提供了一个巨大的机会来改进模型和您对模型的理解。

为此，决策者和操作员必须与建模人员在协作环境中工作。如果没有协作环境，当模型与现实不符时，操作员唯一的选择就是停止使用它。

然而，在协作环境中，可以修改和更新模型，建模者可以与操作员和决策者合作，以识别对系统的误解。

Qatium 的水资源管理平台 — 检查模型的准确性

工程师、建模人员和操作员如何更有效地协同工作

从这一点开始，我们需要考虑工程师、建模师和操作员如何更有效地协同工作。

简单地说，每个玩家都必须能够访问带有他们感到舒适的界面的模型。行业的主要问题是，我们希望每个人都使用极其强大的水力建模工具来获得模型结果。这是不现实的，因为这些工具非常复杂。

Qatium提供了一个简化的界面，供决策者访问水力模型结果，建模人员仍将使用他们选择的建模工具来构建，校准和更新模型，然后通过Qatium发布模型供其他人使用。

水务运营商如何从使用数字孪生中受益

借助 Qatium，操作员可以更轻松地访问水力模型结果。这意味着他们可以很容易地看到哪些阀门需要关闭才能隔离管道，哪些客户将直接受到关闭的影响，以及来自特定位置的下游哪些客户可能会受到关闭的影响。

另一个例子是当操作员需要批准某个位置的开发时。使用Qatium，您可以在任何位置添加额外的需求，并了解它如何发挥作用。传统上，决策者需要联系建模师和顾问才能进行额外的运行。虽然这可能需要不到一个小时才能完成，但一旦结果已经交付，报告已经编写，并且所有假设都已记录在案，这很容易花费5-10，000美元。

请参阅我们关于数字孪生如何帮助公用事业公司优化网络性能的文章。