聊 ChatGPT、AI 和水

[QTalks Ep.14]

围绕人工智能（AI）的势头从未如此之高，ChatGPT的到来让所有行业都在考虑未来的工作到底是什么样子。 问题是，ChatGPT能否使水资源管理过程更容易？ 它只是一个提高生产力的工具吗？ 或者，它会永远改变水行业吗？

讨论人工智能如何重塑水资源管理的未来，使公用事业公司能够做出明智的决策，人工智能水资源管理所涉及的风险等等，我们的小组与环境记者和QTalks主持人 Tom Freyberg 一起回答了这些问题：

• Saša Tomič，Burns & McDonnell 数字水主管
• Gigi Karmous-Edwards，Karmous Edwards Consulting LLC水务部门数字孪生专家兼顾问
• Christos Makropoulos，雅典国立技术大学和KWR

完整剧集如下。

以水为重点的数字初创企业是否有被人工智能语言模型取代的风险？

汤姆首先向小组发表了一份声明——“以水为重点的数字初创企业可能会倒闭，除非他们迅速学会如何将开放人工智能与他们的解决方案相结合”——并要求他们详细说明他们是否同意这种观点。

首先回答，吉吉同意了这个说法。 她说，每个企业都应该了解大型语言模型可以做什么，以及如何利用它们和相关插件。 Gigi引用了大型语言模型和其他插件可以访问的答案引擎WolframAlpha，他说这可能会开始取代小型初创企业提供的一些功能集。

Saša也同意这一说法，并将这种观点扩展到任何内容生成角色，包括文本，图形和视频。 他说，ChatGPT和类似的工具将通过增加生产力的价值从根本上改变我们创建内容的方式，虽然ChatGPT不会完全取代内容生成，但那些有效利用它的人将比那些没有的人更具优势。

克里斯托斯随后表示，他不会不同意这一说法，“效率乘数”和生产力效应是人工智能工具最有趣的地方。 他说，借助这些工具，可以通过使用它们从物理语言中捕获需求，然后将其转换为代码，从而非常快速地实现原型。

ChatGPT 的使用：使用该工具模拟高级水工程顾问

汤姆随后介绍了一位嘉宾小组成员——ChatGPT 本身。 汤姆在 ChatGPT 引擎中输入了一个提示，要求它表现得好像是一个拥有 20 年水工程经验的高级顾问。 他还询问“顾问”如何看待ChatGPT4的潜力以及插件的集成，以帮助改善供水服务的提供。

ChatGPT的“高级顾问”回应说，ChatGPT4有可能彻底改变我们提供水服务的方式。 该引擎提供了示例，包括开发插件的潜力，使 ChatGPT4 能够分析来自水质传感器或天气预报的数据，从而提供对水系统状况和潜在风险的实时洞察。

在反思这一回应时，Saša说，他相信人工智能提供了以不同方式查看数据的能力。 传统上，我们对数据进行统计分析和确定性建模，Saša说，尽管它们是一个黑匣子，但大型语言模型结合了这两种方法，以识别使用数学和统计模型遗漏的新模式。

聊天GPT和水资源管理案例研究

汤姆随后提出了对更多用例的需求，在这些用例中，人工智能正在对整个行业产生积极影响。 Gigi说，她已经使用Google Colab，并引入了一个环境来引入OpenAI，并输入一个包含637,000行AMI数据的数据文件，这些数据在几秒钟内得到处理。 她能够看到特定的家庭数据并快速访问多种类型的统计信息。

她还表示，就数据民主化进程而言，这是一个强有力的工具。 想象世界各地的公用事业公司输入AMI数据和元数据的场景，她说这将产生大量非常有益的数据，这将有助于创建虚拟传感器。

克里斯托斯说，人工智能的独特之处在于，大型语言模型是物理语言的模糊性和丰富性之间的接口。 他说，他预测我们很快就会看到将数据转换为现实世界场景的用例，本质上是弥合数据与人类理解之间的差距。 他说，例如，我们可能会看到更多的操作员互动培训场景。

与人工智能水资源管理相关的潜在风险是什么？

汤姆通过向小组询问公用事业和公司应该注意的人工智能水管理的缺点和风险来结束讨论。

Saša说，我们必须小心，不要盲目地接受ChatGPT的结果是真实的。 例如，他说，重要的是要意识到并确定输入到引擎中的假设和需求，并根据它创建的输出仔细检查这些假设和需求。

Gigi回应了这种观点，并表示必须围绕大型语言模型设置正确的护栏。 她说，通用人工智能正在变得比人类“更聪明”，我们需要了解我们将如何与人工智能系统共存。

Christos说，我们还必须注意在大型语言模型之间共享数据的所有权和信任问题。 其次，他说，公司还必须意识到，促使机器像专家一样行事只能部分取代他们已经拥有的内部专业知识。 他说，人工智能的兴起也将对大学如何培养年轻工程师产生影响。

最后，克里斯托斯说，水务行业等关键任务部门的错误信息问题很大，它们是网络攻击的目标。 他说，我们需要意识到强大的人工智能引擎也可以用于恶意攻击，该行业需要将安全和网络安全视为基本优先事项。

准备好发现更多问答内容了吗？

如果您想了解更多关于水务公司如何在人工智能和水管理方面采取行动的见解，请查看Qatium的顾问委员会白皮书： 人工智能和水管理：公用事业公司现在需要知道什么。

另外，请访问 Qatium 的 YouTube 频道 观看这一集和以前的一集。