Paul Fleming
本文摘自论文“人工智能与水管理——公用事业公司现在需要知道什么”。 你可以 在这里找到完整的论文。
问题识别
人工智能经常被灌输一种感觉，即它将解决所有问题并在任何地方工作。 虽然对人工智能在水务领域的潜力持乐观态度很重要，但最好以健康的自由裁量权来权衡，并关注各个公用事业公司的独特目标和优先事项。 如果公用事业公司对 AI 感兴趣，请务必了解有关 AI 应用程序的更多信息，并仔细考虑您需要解决的问题，因此，当供应商带着重大的 AI 承诺来到您的组织时，您已经准备好评估它是否是真正符合您的目标的解决方案。
在部署任何 AI 解决方案之前，都应清楚地了解您遇到的问题或机会，并评估给定 AI 解决方案的最佳潜在应用。
换句话说，首先从确定您的问题开始，然后向后工作到适当的工具，而不是从寻找问题的解决方案开始。
水务部门有许多工具可以使用机器学习来帮助公用事业解决问题，我们在上面重点介绍了其中的一些应用。 随着围绕 ChatGPT 的兴奋继续，将开发更多与水务行业相关的应用程序。 以下是您可能需要牢记的一些注意事项。
数据注意事项
公用事业公司最大的资产之一是其数据。 公用事业公司的数据可能非常多样化和丰富，但也存在差距和质量参差不齐，同时也分散在整个组织中。 可能有客户数据、使用率、服务中断数据、财务数据、天气数据、社交数据，当然还有关于网络行为和网络资产的许多数据。 问题是，这些数据通常分散在业务部门之间，尤其是在大型组织中。 通常，组织没有跨业务部门充分利用其数据，这是许多行业的常见问题。
将数据视为资产并将其作为资产系统运行，以生成可用于改善决策和客户体验的见解，可能会带来重大机会。 要达到数据可以成为提供和驱动人工智能的引擎的地步，可能需要在数据卫生和数据准备方面采取重大行动。
文化契合和变革管理
如果最好的想法没有正确地嵌套在组织文化的动态中，它们可能会死在藤蔓上，这也适用于人工智能工具的采用。 任何一种重大变革，尤其是技术变革，都会对变革管理产生影响，水务部门需要承认并牢记这一点。
由于多种原因，组织中的技术变革可能会失败并变得成本高昂，例如组织没有清楚地识别和传达为什么需要新技术，也没有制定明确的路线图来衡量其成功。 糟糕的变革管理也会加剧员工对变革的抵制，尤其是使用人工智能工具时，这些工具往往会引发人们对劳动力中自动化和工作消除威胁的担忧。
但是，虽然新技术可以排斥人们，但它也可以吸引人们。 公用事业公司可能要考虑在“银色海啸”、人口老龄化和退休工人浪潮之后的未来，以及新一代人才是否希望并期待人工智能在工作中发挥作用。
抵制人工智能技术的水务组织是否有可能无法吸引水务部门明确需要的新人才？ 年轻一代是否会选择拥抱人工智能的组织，而不是其他保持距离的组织，这也许还有待商榷。 关键是，公用事业公司向其现有和未来的员工传达的有关其利用新兴技术的信息是需要考虑的。
小型公用事业可能更灵活
虽然人工智能对于小型公用事业来说似乎更令人生畏，但较小的公用事业在采用人工智能工具方面可能比大型组织更具优势。 仅仅由于规模小，孤立的数据可能会减少，而更少的人可能意味着更容易从左到右地了解组织的运作，这将使变更管理不那么重要。
换句话说，虽然大型公用事业公司可能自然而然地拥有更多的数据和分析来提供和驱动人工智能工具，但在实际动员其组织采用新技术时，它们可能不那么灵活。 较小的公用事业公司，即使他们有数据差距，也可以更好地快速弥合任何这些差距，因为更少的繁文缛节和更少的人来协调所需的技术变革。
尽管如此，各种规模的公用事业公司都应该在探索选择和部署相关人工智能解决方案的选项时，敏锐地关注他们希望解决的问题以及相关考虑因素。
#QatiumExperts
Qatium是与水行业的专家和思想领袖共同创建的。 我们创建内容以帮助各种规模的公用事业公司面对当前和未来的挑战。
Paul Fleming，WaterValue和Water，Climate and Tech Advisor总裁，是Qatium顾问。
