Qatium
我们能够为供水网络构建高度精确的数字孪生体的速度和简单性给我们留下了深刻的印象。 在Qatium，我们从第一天起就看到了结果。
Todd Chapman
Manager of Programs, Water Services at the City of Waterloo
滑铁卢日常水务运营的数字复制品
与大多数公用事业公司相比，滑铁卢市在开始使用Qatium 的水管理平台时，对其配水网络的可见性非常有限。 在滑铁卢，地区当局拥有并运营城市边界内的所有供应和输电基础设施，因此滑铁卢传统上无法访问网络的SCADA数据或水力模型。 即使他们这样做了，他们也没有经过培训的内部人员来使用它。
同时，该市拥有并运营430公里的配水干管，2,509个消防栓和3,892个主阀，为150,000名客户提供服务，其中包括48个消火栓数据记录设备。 数据记录设备使滑铁卢能够深入了解压力和泄漏信息，但管理人员和运营商仍然希望获得更多有关其网络的可操作信息。 他们希望能够在将运营结果应用于现实世界之前对其进行测试，以便他们能够做出更好的决策并确保为客户提供不间断的服务。
Waterloo 需要一个低成本、易于使用的解决方案，为在现场工作的操作员、主管和领导人员提供一种日常使用其实时数据的方法，而无需具备水力建模和测试场景通常需要的复杂技术知识。
滑铁卢的供水网络编号
在Qatium，有两种通往数字孪生的途径。 您可以仅从 GIS 数据从头开始构建它，这本身就令人惊叹。 但您也可以导入基于 EPANET 的模型，这也会导致数字孪生。
Todd Chapman
Manager of Programs, Water Services at the City of Waterloo
友好的助手“Q”帮助在几分钟内建立工作模型
滑铁卢从他们使用Qatium水管理平台的第一天起就看到了成果。 滑铁卢团队经常说，Qatium发动机的惊人之处在于，你不需要很多难以获得的复杂数据来获得配水系统的工作模型。
例如，您可以导入管网的简单 GIS 图层，Qatium 友好的人工智能助手“Q”可以解释您的网络拓扑并在几分钟内自动构建工作模型。 同时，Q 会提供见解并建议您改进模型的方法。
只需上传滑铁卢公开的 GIS 数据和一个月的历史数据（循环创建模拟实时数据馈送），Qatium 就可以轻松地为纽约市的合作伙伴创建一个工作模型，以了解该平台对其日常运营的潜在影响。
有一个可视化表示，允许用户选择管道并模拟如果我们关闭该管道会发生什么 – 查看哪些客户会受到影响，我们需要关闭哪些阀门，以及关闭之外对压力的影响 – 想到这可能掌握在操作员手中，这是非常令人兴奋的。
Todd Chapman
Manager of Programs, Water Services at the City of Waterloo
观看 Qatium 水资源管理平台的演示
只需连接到实时数据即可进行预测建模和实时了解网络
由于 Qatium 易于使用的界面和直接的模型构建功能，纽约市希望使用实时数据深入研究并完善他们的模型，以便操作员和管理人员可以开始使用其预测建模功能。
在 Qatium 中将实时数据连接到模型非常简单，并且可以作为持续验证和优化模型质量的一种方式。 在滑铁卢的案例中，Qatium使用API将城市的实时消防栓和SCADA数据连接到他们的数字副本中。
滑铁卢操作员现在可以使用操作员习惯在现场使用的相同控件在 Qatium 中测试场景。 例如，您可以打开和关闭阀门并隔离管道，就像在维护期间一样，并查看哪些客户将受到影响以及影响程度。
滑铁卢的持续模型细化
滑铁卢的经验就是一个很好的例子，说明在Qatium中创建您的第一个模型并随着时间的推移对其进行改进以满足您的需求是多么简单。 纽约市期待通过更多的数据流进一步改进他们的模型。 他们希望将来能够模拟和分析消防流量、单向冲洗和水质。 滑铁卢市正在逐步利用Qatium的水管理平台，使运营商能够在现场做出数据驱动的决策。
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