Skip to main content

Vattenverk står inför växande utmaningar med åldrande infrastruktur, befolkningstillväxt och klimatförändringar.

Som ett resultat bör det vara top-of-mind att fatta välgrundade datadrivna beslut om hur man bäst planerar kort- och långsiktigt. Problemet är att det nu finns för mycket data, vilket ofta förlamar beslutsprocessen.

Nedan delar jag med mig av mina råd om hur du omvandlar ditt vattenverk:

  • Hur verktyg kan få ut det bästa av sina befintliga hydrauliska modeller
  • Hur energibolag behöver anamma teknik, som Digital Twins, och optimera sina arbetssätt, till exempel bättre teamsamarbete.
  • Och slutligen, hur man minskar energikostnaderna och ett företags koldioxidavtryck.

Därför är det viktigt att ansluta ytterligare data till din hydraulmodell

För bara några år sedan präglades beslutsfattandet av brist på data. Idag, ett decennium eller så senare, har vi tillgång till mer data än vi någonsin trodde var möjligt. Faktum är att vi ofta utmanas av att ha för mycket data och bristen på en verktygslåda som effektivt kan filtrera dessa data för handlingsbar information för att informera beslutsfattandet.

En digital tvilling filtrerar detta överskott av data och drar ut nuggets av information för att hjälpa dig att fatta bättre beslut.

I huvudsak, genom att länka dina SCADA-data till en digital tvilling – till exempel till
Qatium
– kan du skapa ett beslutsverktyg som ger både operatörer och chefer all tillgänglig data i kombination med en prediktiv modell för att hjälpa dem att fatta bästa möjliga beslut.

Vilka data ska du prioritera när du ansluter dem till en digital tvilling?

Med så mycket data tillgängliga för dig måste du överväga vilka typer du ska prioritera. När du ansluter data till en digital tvilling beror vilken typ av data du väljer på tre saker: Hur bra din modell är och vilka data som redan har länkats till din modell, vilken typ av frågor du vill ställa och vilken typ av beslut du vill fatta.

Till exempel kan operatörer ge mer företräde åt SCADA-data eftersom detta kommer att berätta för dem vad som händer i systemet just nu, medan chefer kanske föredrar att länka GIS-data eftersom det hjälper dem med en representation av det nuvarande systemet och / eller en representation av det framtida systemet.

Qatium använder de data du ansluter för att hjälpa dig att förbättra dina beslutsprocesser genom att ge dig ett enkelt användargränssnitt för att göra förutsägelser om systembeteende. Plattformen ger dig också tillgång till en prediktiv modell som berättar vad ditt system gör just nu och vad det kommer att göra i framtiden under både normala eller nödsituationer. Dessutom kan Qatium med några enkla klick förutsäga vad som kommer att hända om operatörerna stänger en specifik ventil eller ett visst rör, vilka kunder kommer att påverkas av en minskad servicenivå.

När du ansluter efterfrågedata till en digital tvilling får du efterfrågedata av högre kvalitet. I stället för att använda en förenklad representation av systemet – med hjälp av genomsnittlig dagsefterfrågan eller maximala efterfrågenivåer för dag – kan du exakt representera varje enskilt behov för att få tillgång till bättre tolkningar av efterfrågenivåerna för den aktuella dagen eller den aktuella veckan.

Du kan härleda värde från din hydrauliska modell även om den inte är 100% korrekt

Vissa verktyg är ovilliga att arbeta med sin hydrauliska modell eftersom de inte känner att den är helt korrekt eller uppdaterad. Ändå kan verktyg fortfarande härleda värde från en modell som inte är 100% korrekt.

Digital Twins är inte det första försöket med realtidsmodeller. Men de som använde de tidigare realtidsmodellsystemen fann att de mycket snart efter att de började använda modellen skulle stöta på en situation där en modell gav dem en förutsägelse som inte matchade deras förståelse av systemet.

Ingen modell är perfekt – och förr eller senare kommer du att stöta på en situation där modellen förutsäger något du inte förväntar dig. Det kan finnas stängda ventiler i systemet, stängda på större överföringsledningar eller en anslutning mellan zoner som du inte känner till. Men när en modell inte matchar SCADA-data ger det dig en enorm möjlighet att både förbättra modellen och din förståelse för den.

För att detta ska ske är det avgörande att beslutsfattare och operatörer arbetar i en samarbetsmiljö med modellerarna. Utan en samarbetsmiljö är det enda alternativet en operatör har när modellen inte matchar verkligheten att sluta använda den.

Inom en samarbetsmiljö kan dock en modell modifieras och uppdateras, och modellerare kan arbeta med operatören och beslutsfattare för att identifiera missförstånd i systemet.

Qatium-modellavvikelse

Qatiums vattenhanteringsplattform – granska noggrannheten i din modell

Hur ingenjörer, modellerare och operatörer kan arbeta tillsammans mer effektivt

Efter denna punkt måste vi överväga hur ingenjörer, modellerare och operatörer kan arbeta tillsammans mer effektivt.

Helt enkelt måste varje spelare ha tillgång till modellen med ett gränssnitt som de känner sig bekväma med. Det stora problemet i branschen är att vi förväntar oss att alla använder extremt kraftfulla hydrauliska modelleringsverktyg för att få modellresultat. Och det är orealistiskt eftersom dessa verktyg är väldigt komplexa.

Qatium erbjuder ett förenklat gränssnitt för att få tillgång till hydrauliska modellresultat för beslutsfattarna, där modellerare fortfarande skulle använda sitt valda modelleringsverktyg för att bygga, kalibrera och uppdatera modellen och sedan publicera modellen via Qatium för alla andra att använda.

Hur vattenoperatörer drar nytta av att använda en digital tvilling

Med Qatium får operatörerna förenklad tillgång till hydrauliska modellresultat. Detta innebär att de mycket enkelt kan se vilka ventiler som behöver stängas för att isolera röret, vilka kunder som kommer att påverkas direkt av stängningen och vilka kunder nedströms från en viss plats som kan påverkas av stängningen.

Ett annat exempel är när operatörer behöver godkänna utveckling på en plats. Med Qatium kan du lägga till ytterligare efterfrågan var som helst och se hur det gör skillnad. Traditionellt skulle en beslutsfattare behöva kontakta en modellerare och en konsult för att få en ytterligare körning. Även om detta kan ta mindre än en timme att slutföra, kan detta lätt kosta $ 5-10,000 NÄR RESULTATEN HAR LEVERERATS, RAPPORTER HAR SKRIVITS OCH ALLA ANTAGANDEN HAR DOKUMENTERATS.

Se vår skrivning om hur Digital Twins hjälper verktyg att optimera nätverksprestanda.

Hur ditt elbolag kan minska sina energikostnader och sänka sitt koldioxidavtryck

Vattenenerginexusen har stor potential för minskning av koldioxidavtrycket eftersom vattenverk fungerar som batterier – vi lägger till energi, lagrar den i tankar och släpper sedan långsamt ut den. Vi har möjlighet att minska energianvändningen på flera sätt.

  1. När det finns överskottsenergi eller där det finns billigare energi kan vi lagra denna energi i ett vattendistributionssystem.
  2. Vi kan se till att våra pumpar arbetar så nära sin optimala energipunkt som möjligt och använder så lite energi som möjligt.
  3. Vi kan också titta på och optimera pumpanvändningen och optimera för att säkerställa att vi använder pumpar närmare deras effektivitetspunkt.
  4. I slutändan, genom att använda Digital Twins, kan vi välja att lägga till energi när det är rikligt eller billigare.

Avslutande tankar

Qatium hjälper vattenverk att använda och implementera Digital Twin-lösningar för att bli effektivare och realisera oändliga fördelar.

Verktyg kan komma igång snabbt genom att helt enkelt skapa ett konto och ladda upp en GIS-datauppsättning eller hydraulisk modell. Och med sitt enkla och intuitiva användargränssnitt behöver inte ens icke-tekniska användare utbildning. Om du är intresserad av att omsätta en digital tvilling i praktiken, prova Qatium – det är helt
gratis att skapa ett konto
och börja bygga din egen digitala tvilling idag.

Saša Tomić

About Saša Tomić