Chat despre ChatGPT, AI și apă

[QTalks Ep.14]

Impulsul din jurul inteligenței artificiale (AI) nu a fost niciodată mai mare, iar sosirea ChatGPT a făcut ca toate industriile să ia în considerare cum arată cu adevărat viitorul muncii. Întrebarea este: poate ChatGPT să ușureze procesul de gestionare a apei? Este doar un instrument de creștere a productivității? Sau va schimba sectorul apei pentru totdeauna?

Discutând despre modul în care AI remodelează viitorul gestionării apei și împuternicește utilitățile să ia decizii în cunoștință de cauză, riscurile implicate în gestionarea apei bazată pe AI și multe altele, grupul nostru s-a alăturat jurnalistului de mediu și gazdei QTalks, Tom Freyberg , pentru a răspunde la aceste întrebări:

• Saša Tomič, Digital Water Lead la Burns & McDonnell
• Gigi Karmous-Edwards, expert și consultant în sectorul apei Digital Twin la Karmous Edwards Consulting LLC
• Christos Makropoulos, Universitatea Tehnică Națională din Atena și KWR

Episodul complet este disponibil mai jos.

Sunt start-up-urile digitale axate pe apă expuse riscului de înlocuire cu modele lingvistice AI?

Tom a început discuția prezentând o declarație grupului – “Start-up-urile digitale axate pe apă riscă să fie scoase din afaceri dacă nu învață rapid cum să integreze AI deschisă cu soluțiile lor” – și cerându-le să detalieze dacă sunt sau nu de acord cu sentimentul.

Răspunzând primul, Gigi a fost de acord cu afirmația. Ea a spus că fiecare afacere ar trebui să înțeleagă ce pot face modelele lingvistice mari și cum le pot folosi și plug-in-urile asociate. Referindu-se la motorul de răspunsuri WolframAlpha, pe care modelele lingvistice mari și alte plug-in-uri îl pot accesa, Gigi a spus că acesta ar putea începe să înlocuiască unele dintre seturile de caracteristici pe care le oferă micile start-up-uri.

Saša a fost, de asemenea, de acord cu declarația și a extins sentimentul la orice rol de generare de conținut, inclusiv text, grafică și video. El a spus că ChatGPT și instrumente similare vor schimba fundamental modul în care creăm conținut prin adăugarea valorii productivității și că, deși ChatGPT nu va înlocui complet generarea de conținut, cei care îl valorifică eficient vor avea un avantaj față de cei care nu o fac.

Christos a spus apoi că nu va fi de acord cu afirmația și că “multiplicatorul de eficiență” și efectul productivității sunt cele mai interesante despre instrumentele AI. El a spus că realizarea unui prototip cu ajutorul acestor instrumente se poate face foarte rapid prin utilizarea lor pentru a capta cerințele din limbajul fizic și apoi transformarea lor în cod.

ChatGPT în uz: Utilizarea instrumentului pentru a emula un consultant senior în ingineria apei

Tom a prezentat apoi un panelist invitat – ChatGPT în sine. Tom a introdus un prompt în motorul ChatGPT, cerându-i să acționeze ca și cum ar fi un consultant senior cu 20 de ani de experiență în ingineria apei. El a întrebat, de asemenea, cum vede “consultantul” potențialul ChatGPT4 și integrarea plug-in-urilor pentru a ajuta la îmbunătățirea furnizării serviciilor de apă.

“Consultantul senior” al ChatGPT a răspuns spunând că ChatGPT4 are potențialul de a revoluționa modul în care furnizăm servicii de apă. Motorul a oferit exemple, inclusiv potențialul de a dezvolta plug-in-uri care permit ChatGPT4 să analizeze datele de la senzorii de calitate a apei sau prognozele meteo, oferind informații în timp real despre starea sistemelor de apă și riscurile potențiale.

Reflectând asupra acestui răspuns, Saša a spus că el crede că AI oferă capacitatea de a privi datele într-un mod diferit. În timp ce, în mod tradițional, am avut analiza statistică a datelor și modelarea deterministă, Saša a spus că, deși sunt o cutie neagră, modelele lingvistice mari combină ambele abordări pentru a identifica noi modele care sunt ratate prin utilizarea modelelor matematice și statistice.

ChatGPT și studii de caz privind gestionarea apei

Tom a ridicat apoi necesitatea mai multor cazuri de utilizare în care AI are un efect pozitiv în întreaga industrie. Gigi a spus că a folosit deja Google Colab și a introdus un mediu pentru a aduce OpenAI și a introduce un fișier de date cu 637.000 de linii de date AMI care a fost procesat în câteva secunde. Ea a putut să vadă date specifice gospodăriei și să acceseze rapid mai multe tipuri de informații statistice.

Ea a mai spus că acesta este un instrument puternic în ceea ce privește procesul de democratizare a datelor. Imaginându-și un scenariu în care utilitățile din întreaga lume introduc date și metadate AMI, ea a spus că acest lucru ar duce la o cantitate mare de date extrem de benefice care ar ajuta la crearea senzorilor virtuali.

Christos a spus că unicitatea AI este că modelele lingvistice mari sunt o interfață între vagitatea, dar și bogăția limbajului fizic. El a spus că prezice că vom vedea în curând cazuri de utilizare pentru traducerea datelor în scenarii din lumea reală, în esență reducând decalajul dintre date și înțelegerea umană. El a spus, de exemplu, că am putea vedea mai multe scenarii interactive de instruire pentru operatori.

Care sunt riscurile potențiale asociate cu gestionarea apei bazată pe AI?

Tom a încheiat discuția întrebând grupul despre dezavantajele și riscurile gestionării apei bazate pe AI, pe care utilitățile și companiile ar trebui să le cunoască.

Saša a spus că trebuie să fim atenți să nu acceptăm orbește rezultatele ChatGPT ca fiind adevărate. El a spus, de exemplu, că este important să fii conștient și sigur de ipotezele și cerințele care sunt introduse în motor și să le verifici de două ori în raport cu puterea pe care o creează.

Gigi a reiterat acest sentiment și a spus că balustradele de protecție dreapta trebuie să fie puse în jurul modelelor lingvistice mari. Ea a spus că AI generală este pe cale să fie “mai inteligentă” decât oamenii și că trebuie să înțelegem cum vom coexista cu sistemele AI.

Christos a spus că trebuie, de asemenea, să fim atenți la problemele legate de proprietate și încredere în ceea ce privește datele partajate între modelele lingvistice mari. În al doilea rând, companiile trebuie să fie, de asemenea, conștiente de faptul că determinarea unei mașini să acționeze ca un expert poate înlocui doar parțial expertiza internă pe care o au deja. El a spus că creșterea AI va avea, de asemenea, un efect asupra modului în care universitățile vor educa tinerii ingineri.

În cele din urmă, Christos a spus că problema dezinformării în sectoarele critice pentru misiune, cum ar fi industria apei, este uriașă și că acestea sunt ținte pentru atacuri cibernetice. El a spus că trebuie să fim conștienți de modul în care motoarele AI puternice pot fi, de asemenea, utilizate pentru atacuri nefaste și că industria trebuie să ia în considerare siguranța și securitatea cibernetică ca o prioritate fundamentală.

Sunteți gata să descoperiți mai mult conținut QTalks?

Dacă sunteți în căutarea mai multor informații despre modul în care utilitățile de apă pot lua măsuri asupra AI și a gestionării apei, consultați cartea albă a consiliului consultativ al Qatium: AI și gestionarea apei: Ce trebuie să știe utilitățile acum.

În plus, vizitați canalul YouTube al Qatium pentru a viziona acest episod și cele anterioare.