Paul Fleming
Acest articol a fost preluat din lucrarea „AI &; Water Management – What utilities need to know now”. Veți găsi lucrarea completă aici.
Identificarea problemei
AI de multe ori devine impregnat cu sentimentul că este de gând să rezolve totul și să lucreze peste tot. Și, în timp ce optimismul cu privire la potențialul IA în sectorul apei este important, cel mai bine este cântărit cu o doză sănătoasă de discreție și un accent pe obiectivele și prioritățile unice ale utilităților individuale. Dacă utilitățile sunt interesate de AI, este important să aflați mai multe despre aplicațiile AI și să luați în considerare cu atenție problemele pe care trebuie să le rezolvați, astfel încât atunci când furnizorii vin în organizațiile dvs. cu promisiuni mari de AI, sunteți gata să evaluați dacă este o soluție care se aliniază cu adevărat obiectivelor dvs.
Implementarea oricărei soluții IA ar trebui să fie precedată de o înțelegere clară a problemei sau oportunității pe care o aveți și de o evaluare a celor mai bune aplicații potențiale ale unei anumite soluții IA.
Cu alte cuvinte, începeți mai întâi cu identificarea problemei, apoi lucrați înapoi la instrumentul corespunzător, spre deosebire de a începe cu o soluție în căutarea unei probleme.
Există multe instrumente disponibile pentru sectorul apei care utilizează învățarea automată pentru a ajuta utilitățile să rezolve problemele și am evidențiat unele dintre aceste aplicații de mai sus. Pe măsură ce entuziasmul din jurul ChatGPT continuă, vor fi dezvoltate mai multe aplicații care sunt relevante pentru sectorul utilităților de apă. Iată câteva considerații de care poate doriți să țineți cont.
Considerații privind datele
Unul dintre cele mai mari atuuri ale unei utilități sunt datele sale. Datele unei utilitare pot fi incredibil de diverse și bogate, dar, de asemenea, imaculate cu lacune și de calitate inegală, în timp ce, de asemenea, răspândite într-o organizație. Pot exista date despre clienți, rate de utilizare, date de întrerupere a serviciului, date financiare, date meteorologice, date sociale și apoi, desigur, multe date despre comportamentul rețelei și activele rețelei. Problema este că aceste date sunt adesea silozate între unitățile de afaceri, în special în organizațiile mai mari. De obicei, organizațiile nu își valorifică pe deplin datele în toate unitățile de afaceri, o problemă comună în multe industrii.
Pot exista oportunități semnificative de la vizualizarea datelor ca un activ și punerea lor la lucru ca un sistem de active pentru a genera informații care pot fi utilizate pentru a îmbunătăți procesul decizional și experiența clienților. Pentru a ajunge la punctul în care datele pot fi motorul care alimentează și conduce IA va necesita probabil acțiuni semnificative privind igiena datelor și pregătirea datelor.
Managementul potrivirii culturale și al schimbării
Cele mai bune idei pot muri pe viță de vie dacă nu sunt imbricate corespunzător în dinamica culturii organizaționale, iar acest lucru se aplică și adoptării instrumentelor AI. Orice fel de schimbare majoră, în special schimbarea tehnologică, are o implicație de gestionare a schimbărilor pe care sectorul apei trebuie să o recunoască și să o țină cont.
Schimbările tehnologice într-o organizație pot eșua și pot deveni extrem de costisitoare din mai multe motive, cum ar fi o organizație care nu identifică și comunică în mod clar de ce este necesară o nouă tehnologie și creează o foaie de parcurs clară pentru măsurarea succesului acesteia. Gestionarea slabă a schimbărilor poate exacerba, de asemenea, rezistența angajaților la schimbare, în special cu instrumente bazate pe AI, care adesea aduc temeri în jurul amenințării automatizării și eliminării locurilor de muncă în forța de muncă.
Dar, în timp ce noua tehnologie poate respinge oamenii, aceasta poate atrage, de asemenea, oameni. Utilitățile ar putea dori să ia în considerare viitorul lor în urma „tsunami-ului de argint”, o populație îmbătrânită și un val de lucrători pensionari și dacă o nouă generație de talente va dori și se va aștepta la IA la locul de muncă.
Organizațiile de apă care rezistă tehnologiei IA riscă să nu atragă noile talente de care sectorul apei va avea nevoie fără echivoc? Este încă, probabil, pentru dezbatere dacă generațiile mai tinere vor alege organizații care îmbrățișează AI peste altele care să-l păstrați la lungimea brațelor. Ideea este că mesajul pe care o utilitate îl transmite atât forței de muncă existente, cât și celor viitoare în ceea ce privește utilizarea tehnologiilor emergente este ceva de luat în considerare.
Utilitățile mici pot fi mai agile
În timp ce IA poate părea mai descurajantă pentru utilitățile mici, utilitățile mai mici ar putea avea avantajul atunci când vine vorba de adoptarea instrumentelor AI mai rapid decât organizațiile mai mari. Pur și simplu în virtutea faptului că sunt mici, ar putea exista mai puține date silozate și mai puțini oameni pot însemna o vizibilitate mai ușoară de la stânga la dreapta în activitatea organizației, ceea ce ar face ca managementul schimbării să fie mai puțin al unei întreprinderi.
Cu alte cuvinte, în timp ce utilitățile mai mari pot avea în mod natural mai multe date și analize pentru a alimenta și a conduce instrumente AI, acestea ar putea fi mai puțin agile atunci când vine vorba de mobilizarea efectivă a organizației lor pentru a adopta noi tehnologii. O utilitate mai mică, chiar dacă au un decalaj de date, ar putea fi într-o poziție mai bună pentru a elimina rapid orice astfel de lacune din cauza birocrației mai mici și a mai puțini oameni care să se alinieze la schimbarea dorită a tehnologiei.
Cu toate acestea, utilitățile de toate dimensiunile ar trebui să abordeze această nouă eră a inteligenței artificiale cu un ochi atent asupra problemelor pe care doresc să le rezolve, împreună cu considerațiile conexe, pe măsură ce explorează opțiuni pentru selectarea și implementarea soluțiilor IA relevante.
#QatiumExperts
Qatium este co-creat cu experți și lideri de gândire din industria apei. Creăm conținut pentru a ajuta utilitățile de toate dimensiunile să facă față provocărilor actuale și viitoare.
Paul Fleming, președinte al WaterValue and Water, Climate and Tech Advisor, este consilier Qatium.
