Dragan Savic
Teknologi Berkembar Digital bukanlah perkara baru, bahkan untuk industri air. Walau bagaimanapun, sering terdapat salah faham tentang betapa mahal dan betapa sukarnya untuk menggunakannya. Dalam temu bual ringkas ini dengan penasihat Qatium Dragan Savic – Ketua Pegawai Eksekutif di KWR Water dan Profesor Hydroinformatics di University of Exeter – kami bercakap amalan terbaik untuk menggunakan Digital Twin. Anda akan menemui transkrip di bawah. Jika anda tidak biasa dengan apa itu Digital Twin dan bagaimana ia boleh membantu utiliti air mengoptimumkan prestasi rangkaian, anda mungkin ingin menyemak siaran kami sebelum ini untuk gambaran keseluruhan.
[Transcript]
Amalan Terbaik untuk Menggunakan Kembar Digital
Bagaimana Digital Twins telah bertambah baik selama bertahun-tahun
Terdapat salah faham tentang Digital Twins. Dari segi sejarah, ia mengambil masa yang lama dan banyak usaha untuk mencipta model dalam talian atau masa nyata. Pada masa kini, dengan teknologi digital moden dan penyelesaian seperti yang ditawarkan oleh Qatium, integrasi antara data masa nyata dan model boleh dilakukan dengan lebih cepat.
Mengapa mengintegrasikan data masa nyata dengan Kembar Digital anda
Salah satu ciri utama dengan perisian adalah untuk mempunyai titik masuk untuk membawa data, dan khususnya data masa nyata jika anda ingin menjadikan Digital Twins ini berfungsi untuk kami. Dan mempunyai API ini (Antaramuka Pengaturcaraan Aplikasi), di mana anda boleh menyambungkan sumber data anda ke model anda secara langsung, adalah cara terbaik ke hadapan. Dan pada masa lalu, terdapat beberapa pakej perisian yang tidak memilikinya atau tidak menawarkannya secara terbuka, jadi anda diperbaiki dengan satu cara untuk memberikan data kepada model. Dengan perkara API telah berubah, dan itulah faedah besar untuk menghubungkan model dan data. Komponen utama untuk mencipta Digital Twins.
Bagaimana pengendali boleh mendapat manfaat daripada Digital Twin
Utiliti sering mempunyai satu atau beberapa pengendali yang memantau apa yang berlaku dengan sistem mereka. Dan orang-orang ini perlu menangani beberapa isu dalam kerja harian mereka. Dan memiliki model online yang dapat mengidentifikasi anomali, yang dapat mengidentifikasi apa solusi yang berpotensi, sangat berguna bagi seseorang dalam posisi itu. Dan orang-orang itu biasanya sangat terlatih, yang membolehkan akses kepada Digital Twin masa nyata sebenarnya boleh memberi kuasa kepada lebih ramai orang dalam organisasi untuk menggunakan alat ini dan membantu dalam proses membetulkan kesalahan atau masalah dalam sistem, dan bukan hanya seorang profesional yang terlatih.
Mengapa utiliti perlu belajar antara satu sama lain
Terdapat jelas utiliti yang mendahului keluk penggunaan teknologi digital, dan utiliti tersebut biasanya ada kerana kepimpinan. Tetapi itu tidak mencukupi. Perlu, tetapi tidak mencukupi. Ia perlu menjadi jenis penerimaan atas ke bawah dan bawah ke atas keperluan untuk teknologi sedemikian untuk meningkatkan kecekapan sistem mereka dan bagaimana mereka bekerja.
Sebaliknya, terdapat utiliti yang ketinggalan dan agak kerap atas sebab-sebab yang sah, mereka mempunyai keutamaan lain pada masa ini. Nasihat saya adalah bahawa mereka perlu bercakap antara satu sama lain. Itulah cara terbaik untuk mewujudkan sekumpulan utiliti, untuk menukar amalan terbaik, untuk cuba melihat apakah cabaran umum yang boleh ditangani dengan teknologi baru ini. Itulah cara terbaik.
Saya telah bercakap dengan banyak pengarah utiliti utiliti air yang melanggannya dan berkongsi pengalaman mereka dengan orang lain, kerana pengguna awal boleh mengguna pakai teknologi yang mungkin dilepasi dalam satu atau dua tahun. Dan itulah risiko yang mereka ambil, tetapi sekurang-kurangnya mereka dapat berkongsi pengalaman itu dengan rakan sekerja mereka, jadi kami tidak melakukan kesilapan yang sama lagi. Kami membuat kesilapan baru.
Melaksanakan Kembar Digital seperti Qatium adalah mudah. Anda boleh berjalan dengan cepat dengan membuat akaun dan memuat naik set data GIS atau model hidraulik. Antara Muka Pengguna adalah mudah dan intuitif, jadi pengguna bukan teknikal tidak memerlukan latihan.
