그들은 돌아올 것이다 : 왜 우리는 로봇을 두려워하지, 포용해야

“내가 돌아올거야”. 아마 영화 역사에서 가장 유명한 로봇 원 라이너. 물론 아놀드 슈워제네거가 1985년 영화 ‘터미네이터’에서 사라 코너를 암살하기 위해 제시간에 보내진 무서운 모델 101 로봇을 연기한 데서 비롯됩니다.

붉은 눈, 금속 난폭한 기계의 이미지는 거의 30 년 후 여전히 사람들을 괴롭힐 수 있지만, 로봇은 우리가 생각하는 것보다 우리 사회의 구조에 더 밀접하게 내장되어있다.
밀리미터 정밀도와 일관성을 갖춘 반복적인 움직임이 필요한 로봇 조립 라인은 자동차에서 음식과 옷에 이르기까지 오늘날 우리가 소비하는 많은 품목을 담당합니다.

그리고 아마존 프라임에 의해 주도하고 지금 고객에 의해 표준으로 예상 “다음 날 배달”? 200,000대 이상의 모바일 로봇 인력이 없다면 불가능할 것입니다. 온라인 저거넛은 자동화 된 봇의이 군대없이 자사의 제품에 대한 끝없는 온라인 식욕을 충족 할 수 없을 것입니다. 남자, 여자, 기계는 엄청난 양의 상품을 배송하기 위해 조화롭게 일할 수밖에 없습니다.

엘론 머스크는 최근 자신의 전기 자동차 회사인 Tesla가 “자동차는 바퀴가 달린 반지각형 로봇”이기 때문에 “가장 큰 로봇 회사”라고 말했습니다. 이는 자율 주행 차량이 사용하는 것과 동일한 AI에서 실행되는 휴머노이드 로봇인 “Tesla Bot”의 발표와 일치합니다. 프로토타입은 2022년 초에 출시될 예정입니다.

새 소유자

산업 혁명 이후, 자동화 된 장비와 로봇은 사회가 진화하고 반복적이고 종종 위험한 일자리에서 사람들을 이동 도움이되었습니다.

보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)는 로봇을 “조립 라인 밖으로” 가져가는 것의 경계를 넓히는 회사 중 하나입니다. 여러분 중 많은 분들이 회사의 로봇 포스터 어린이인 로보독 스팟과 아틀라스(Atlas)가 실제 조건에서 테스트되는 모습을 담은 동영상에 익숙할 것입니다.

눈 덮인 지형의 로그를 뒤로 하고, 임시 공격 코스에서 박스 사이를 뛰어넘은 후 다시 발을 딛는 것까지, 두 사람은 로봇 진화의 대명사가 되었습니다.

그리고이 로봇댄스! 한 비디오에서 이 회사는 ‘창고를 위해 설계된 키가 큰 잡아름 로봇인 아틀라스, 스팟 앤 핸들’을 선보였으며, 컨투어의 ‘사랑해요’와 동기화되었습니다.

보스턴 다이내믹스의 로보독스 스팟과 아틀라스가 활동하고 있습니다.

새로운 방향?

보스턴 다이내믹스는 최근 한국의 자동차 대기업 인 현대에 인수되어 소유권 지분을 80 %로 늘렸습니다. 현대자동차는 2013년 구글이 인수한 MIT 스핀오프인 보스턴 다이내믹스를 소유한 세 번째 회사로, 2017년에는 소프트뱅크(여전히 20퍼센트를 소유하고 있음).

현대자동차가 제조, 건설, 자동화 전반에 걸쳐 ‘로봇 가치 사슬’을 구축하려는 계획은 스팟에 대한 우려가 커지고 있으며, 실제로 는 군사 및 법 집행 목적으로 로봇을 활용하는 것을 환영하는 안될 것입니다.

이것은 환영 소식입니다. 이러한 이야기는 너무 많은 영화에서 디스토피아 음모로 시간과 시간을 반복하고있다 (로보콥, Chappie, i, 로봇과 물론 블랙 미러의 에피소드, 금속 머리). 여기에 경고와 조언 : 항상 미각 클렌저가 너무 디스토피아와 우울을 얻을 수 있어야으로, 금속 머리를 본 후 스팟 댄스 비디오를 시청하는 것이 좋습니다.

폐기물 관리, 재활용 및 폐수 처리와 같은 많은 환경 엔지니어링 산업에 로봇이 배치되고 있습니다. 그러나, 그들은 아마도 보스턴 다이내믹의 자리와 같은 관심을받지 못했습니다.

저는 운이 좋게도 로봇에 손을 대는 기업가들을 포함하여 전 세계의 기술 회사 및 신생 기업과 이야기할 수 있습니다. 15 년 + 재생 에너지, 재활용, 폐기물 관리를 포함한 환경 공학 산업을 취재해 왔으며 최근에는 지난 10 년 동안 물을 전문으로하여이 분야에서 혁신이 증가하는 것을 목격했습니다. 다음은 공유하고 싶은 몇 가지 주목할 만한 예입니다.

최전선 [recycling] 에서

MRF(자재 회수 시설)로 알려진 폐기물 및 재활용 선별 시설은 로봇의 자동차 엔지니어링 부문을 따라잡기 위해 놀고 있습니다. 최종 사용자와 시장에서 원하지 않는 플라스틱과 같은 “오염 물질”을 분리하는 것을 포함한 선별 공정의 일부는 매우 수동적인 상태로 유지되었습니다.

나는 이것을 직접 목격하기 위해 과거에 MRF를 방문했습니다. 인간 피커는 종종 함께 정렬된 다양한 솔루션의 분류망을 빠져나갔을 수 있는 이상 징후를 골라내는 “품질 방어의 마지막 라인”입니다.

그러나 로봇 을 재활용할 때가 왔습니다! 핀란드 회사 인 ZenRobotics는 로봇 팔을 분류하는 작은 컨베이어 벨트 군대로 변화를 주도했습니다. 이 조직은 구체적으로 건설 및 철거 (C&D 폐기물) 후 갔다. 콘크리트, 금속, 유리, 목재 및 석면의 산을 자동화하고 분류하는 데 엄청난 잠재력을 보였으며 재처리를 위해 분류해야 했습니다.

일반적으로 약 10-15 인간의 피커를 교체, 회사는 건강과 안전 혜택이 큰 거꾸로 믿고.

처음 CEO를 인터뷰했을 때 나는 농담을 했다: “글쎄요, 로봇은 핸드폰을 게을리하지 않는 것 같죠?” 그는 빠르고 진지하게 대답했다: “로봇들은 밤낮으로 일하고, 점심시간도 없고, 커피도 마시지 않고, 담배를 피우러 나가지 않고, 잠을 자러 집에 가지도 않는다.”

재료 회수를 위한 ZenRobotics 고속 로봇.

재활용 로봇 붐

건설의 초기 성공은 로봇 붐을 촉발시켰습니다. Goldstein Research의 추정에 따르면 폐기물 따기 로봇 시장은 2024년까지 약 122억 4천만 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.

제가 다루었던 또 다른 주목할 만한 협력은 스페인 회사 사다코 테크놀로지스와 미국 회사 대량 취급 시스템(BHS)이었습니다. 스페인에서 개발된 AI와 미국의 로봇 팔 기술이 결합된 대서양 간 결혼은 막스-AI라는 시스템의 탄생으로 이어졌습니다.

그 이후로 다양한 발전이 있었습니다. BHS는 Max-AI 시각 식별 시스템(VIS)과 CoBot이라고도 하는 적어도 하나의 협업 로봇으로 구성된 Max-AI AQC-C 시스템을 출시했습니다.

많은 초기 폐기물 선별 로봇은 주로 로봇 팔다리의 건강과 안전 문제로 인해 인간으로부터 격리된 상태로 작동하도록 설계되었지만 CoBots는 대신 사람들과 함께 작동할 수 있습니다. 당시 WMW 잡지 에 게재된 기사에서 썼듯이, 과거의 딱딱하고 기계화된 형 로봇 선별 동작을 잊어버릴 때입니다.

이러한 CoBots는 대신 보다 유동적인 움직임으로 움직이는 패딩 팔을 가지고 있습니다. 덜 로봇 과 뻣뻣한; 더 우아하고, 유동적이며, 더 인간적이든. 재활용 및 폐기물 부문은 다른 발전을 목격했으며, 이 개발은 이 기사에서 읽을 수 있습니다. 나를 위해, 가장 흥미로운 요소 중 하나는 폐기물 피커 와 함께 작동 하는 로봇 선별기의 인본화, 그들을 대체 하지.

하수도 스캐닝 로봇

로봇 친구들을 환영하는 것은 낭비와 재활용일 뿐입니다. 식수 네트워크는 누출을 감지하고 자산 관리를 개선하는 데 도움이되는 새로운 솔루션으로 넘쳐났지만 폐수 네트워크 (하수도)는 동일한 관심을 목격하지 못했습니다. 그러나 시대는 변하고 있습니다.

수자원 유틸리티가 하수도와 같은 이전의 “깊고 어둡고 숨겨진” 자산을 보다 명확하게 파악할 수 있도록 솔루션이 개발되었습니다.

호주 기업 VAPAR의 하수도 CCTV 영상 검사 자동화 부터 하수도 모니터링과 5G 기능을 결합하려는 영국 스타트업 Nuron에 이르기까지, 이 분야에는 새로운 혁신이 일어나고 있습니다. 그리고 이것은 로봇이 들어오는 곳입니다.

필자가 이야기를 나눴던 인도의 플루이드 로보틱스(Fluid Robotics)는 최근 인도의 하수도를 매핑하는 데 도움을 주는 AI 기반 폐수 감시 로봇으로 Imagine H2O의 2020 Urban Water 챌린지 오디언스 초이스 어워드(Audience Choice Award)를 수상했습니다.

미국에서 로봇을 프로토타이핑한 후, 이 회사는 뭄바이의 급수 부서를 설득하여 파일럿 프로젝트를 수행했습니다. 총 18개의 우수 배수구가 원시 하수도를 호수로 배출하는 것으로 확인되었습니다.

오늘날 하수도 스캐닝 봇은 진화했습니다. 로봇의 작은 군대는 큰 물 터널까지 직경 6-8 인치의 하수도를 평가할 수 있습니다. 처음에는 상태 평가에 초점을 맞춘 다음 수질을 분석한 다음 최근 수정을 통해 수정된 봇이 Covid-19 검출을 위한 샘플을 수집할 수 있게 되었습니다.

유체 로봇공학은 개발도상국의 물 문제를 해결하기 위해 로봇 파이프라인 분석을 개발합니다.

미래는 밝아 보인다

로봇과 더 넓은 영역의 인공 지능(AI)을 인력에 통합하는 것은 좋은 평판을 얻지 못합니다. 비평가들은 종종 인간이 자동화되고 기계적 대안으로 대체되는 것에 대한 우려를 제기합니다. 그리고 우리가 너무 많은 통제를 포기하면 어떻게됩니까? AI의 손에 너무 많은 힘이 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 언젠가 컨설팅 엔지니어로부터 들었던 말이 이를 잘 요약한다: “AI가 수도 시설을 운영하도록 내버려 둔다면, 우리는 죽은 물고기로 가득 찬 강으로 끝나거나 더 나빠질 것이다.”

이러한 자연스러운 인력 진화를 살펴보는 또 다른 방법은 고급 도구가 팀을 보완하고 사람들이 가장 잘 할 수 있는 시간: 인간의 상호 작용, 협업 설계 및 창의성을 어떻게 보완할 수 있는지입니다.

특정 역할은 단순히 로봇과 AI에 더 적합합니다. 예를 들어, 데이터 입력, 또는 숙련 된 엔지니어는 공장 설계를 복사 및 붙여 넣거나 앞에서 언급 한 경우 무겁고 더러운 건설 폐기물을 분류합니다. 자동화를 통해 더 많은 양의 데이터 또는 실제로 개체를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

위협적인 무거운 오스트리아 억양으로 “돌아올게요”가 아니라 로봇에 대한 더 나은 슬로건은 “우리는 돌아올 거야… 그리고 우리는 돕기 위해 여기에 있다”.

Tom Freyberg는 수상 경력에 빛나는 저널리스트이자전 세계 물 부문을 위한 콘텐츠 제작을 전문으로 하는 Atlantean Media의 설립자 겸 이사입니다.