Saša Tomić
수도 유틸리티는 노후화된 인프라, 인구 증가 및 기후 변화로 인해 증가하는 문제에 직면해 있습니다.
결과적으로 단기 및 장기를 가장 잘 계획하는 방법에 대한 정보에 입각 한 데이터 기반 결정을 내리는 것이 최우선 과제가되어야합니다. 문제는 이제 너무 많은 데이터가 존재하여 종종 의사 결정 과정을 마비시킨다는 것입니다.
아래에서는 물 유틸리티를 변형시키는 것에 대한 조언을 공유합니다.
- 유틸리티가 기존 유압 모델을 최대한 활용할 수 있는 방법
- 유틸리티가 Digital Twins와 같은 기술을 수용하고 작업 방식을 최적화하는 방법(예: 더 나은 팀 협업)이 필요한 방법.
- 마지막으로, 에너지 비용과 유틸리티의 탄소 발자국을 줄이는 방법입니다.
유압 모델에 추가 데이터를 연결하는 것이 중요한 이유
불과 몇 년 전만 해도 의사 결정이 데이터 부족으로 인해 훼손되었습니다. 십 년 정도 지난 오늘날, 우리는 가능하다고 생각했던 것보다 더 많은 데이터에 접근할 수 있습니다. 사실, 우리는 너무 많은 데이터를 가지고 있고 의사 결정을 알리기 위해 실행 가능한 정보에 대해이 데이터를 효율적으로 필터링 할 수있는 툴킷이 부족하여 종종 어려움을 겪습니다.
디지털 트윈은 이러한 과도한 데이터를 필터링하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이되는 정보의 덩어리를 그립니다.
기본적으로 SCADA 데이터를 디지털 트윈(예: Qatium )에 연결하면 운영자와 관리자 모두에게 예측 모델과 결합된 모든 사용 가능한 데이터를 제공하여 최상의 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 의사 결정 도구를 만들 수 있습니다.
디지털 트윈에 연결할 때 어떤 데이터의 우선 순위를 정해야 합니까?
사용 가능한 데이터가 너무 많기 때문에 우선 순위를 지정할 유형을 고려해야 합니다. 디지털 트윈에 데이터를 연결할 때 선택하는 데이터 유형은 모델의 우수성과 모델에 이미 연결된 데이터, 질문하려는 질문의 종류, 어떤 종류의 결정을 내려야 하는지에 대한 세 가지 사항에 따라 달라집니다.
예를 들어, 운영자는 SCADA 데이터를 통해 현재 시스템에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있기 때문에 SCADA 데이터를 더 선호할 수 있는 반면, 관리자는 GIS 데이터를 연결하면 현재 시스템의 표현 및/또는 미래 시스템의 표현에 도움이 되기 때문에 GIS 데이터를 연결하는 것을 선호할 수 있습니다.
Qatium은 사용자가 연결하는 데이터를 사용하여 시스템 동작에 대한 예측을 수행할 수 있는 간단한 사용자 인터페이스를 제공하여 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움을 줍니다. 또한 이 플랫폼을 통해 시스템이 현재 무엇을 하고 있는지, 그리고 정상 또는 비상 상황에서 미래에 무엇을 할 것인지 알려주는 예측 모델에 액세스할 수 있습니다. 또한 Qatium은 몇 번의 간단한 클릭만으로 작업자가 특정 밸브 또는 파이프를 닫을 경우 어떤 일이 발생할지 예측할 수 있으며, 이로 인해 고객은 서비스 수준이 낮아질 수 있습니다.
수요 데이터를 디지털 트윈에 연결하면 더 높은 품질의 수요 데이터를 얻을 수 있습니다. 평균 일일 수요 또는 최대 일일 수요 수준을 사용하여 시스템을 단순화하는 대신 각 개별 수요를 정확하게 표현하여 현재 날짜 또는 현재 주 수요 수준을 더 잘 해석할 수 있습니다.
100% 정확하지 않더라도 유압 모델에서 가치를 도출할 수 있습니다
일부 유틸리티는 유압 모델이 완전히 정확하거나 업데이트 된 것처럼 느껴지지 않기 때문에 유압 모델로 작업하는 것을 꺼립니다. 그러나 유틸리티는 여전히 100 % 정확하지 않은 모델에서 가치를 도출 할 수 있습니다.
디지털 트윈은 실시간 모델에서의 첫 번째 시도가 아닙니다. 그러나 초기 실시간 모델 시스템을 사용한 사람들은 모델을 사용하기 시작한 직후에 모델이 시스템에 대한 이해와 일치하지 않는 예측을 제공하는 상황에 직면하게됩니다.
어떤 모델도 완벽하지 않으며 조만간 모델이 예상하지 못한 것을 예측하는 상황에 직면하게 될 것입니다. 시스템에 밸브가 닫혀 있거나, 주요 전송 라인의 폐쇄가 있거나, 알지 못하는 구역 간 연결이 있을 수 있습니다. 그러나 모델이 SCADA 데이터와 일치하지 않을 때마다 모델과 모델에 대한 이해를 향상시킬 수있는 큰 기회를 제공합니다.
이를 위해서는 의사 결정권자와 운영자가 모델러와 협업 환경에서 작업하는 것이 중요합니다. 협업 환경이 없으면 모델이 현실과 일치하지 않을 때 운영자가 선택할 수있는 유일한 옵션은 사용을 중단하는 것입니다.
그러나 협업 환경 내에서는 모델을 수정하고 업데이트할 수 있으며, 모델러는 운영자 및 의사 결정권자와 협력하여 시스템에 대한 오해를 식별할 수 있습니다.
Qatium의 물 관리 플랫폼 — 모델의 정확성 검토
엔지니어, 모델러 및 작업자가 보다 효과적으로 협업할 수 있는 방법
이 시점부터 엔지니어, 모델러 및 운영자가보다 효과적으로 함께 작업 할 수있는 방법을 고려해야합니다.
간단히 말해서, 각 플레이어는 자신이 편안하게 느끼는 인터페이스로 모델에 액세스 할 수 있어야합니다. 업계의 주요 문제점은 모든 사람이 모델 결과를 얻기 위해 매우 강력한 유압 모델링 도구를 사용할 것으로 기대한다는 것입니다. 그리고 이러한 도구는 매우 복잡하기 때문에 비현실적입니다.
Qatium은 의사 결정자를 위해 유압 모델 결과에 액세스할 수 있는 간소화된 인터페이스를 제공하며, 여기서 모델러는 여전히 선택한 모델링 도구를 사용하여 모델을 빌드, 보정 및 업데이트한 다음 다른 모든 사람이 사용할 수 있도록 카티움을 통해 모델을 게시합니다.
물 운영자가 디지털 트윈을 사용하여 이익을 얻는 방법
Qatium을 통해 작업자는 유압 모델 결과에 대한 액세스를 단순화할 수 있습니다. 즉, 파이프를 분리하기 위해 어떤 밸브를 닫아야하는지, 어떤 고객이 폐쇄로 인해 직접적인 영향을 받을지, 특정 위치에서 하류의 고객이 폐쇄로 인해 영향을받을 수 있는지 매우 쉽게 알 수 있습니다.
또 다른 예는 운영자가 한 위치에서 개발을 승인해야하는 경우입니다. Qatium을 사용하면 어느 위치에서나 추가 수요를 추가하고 이것이 어떻게 차이를 만드는지 확인할 수 있습니다. 전통적으로 의사 결정권자는 모델러와 컨설턴트에게 연락하여 추가 실행을해야합니다. 이 작업을 완료하는 데 1시간 미만이 걸릴 수 있지만 결과가 전달되고 보고서가 작성되고 모든 가정이 문서화되면 5-10,000 달러의 비용이 발생할 수 있습니다.
Digital Twins가 유틸리티가 네트워크 성능을 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 글을 참조하십시오.
유틸리티가 에너지 비용을 절감하고 탄소 발자국을 줄일 수 있는 방법
물 에너지 넥서스는 탄소 발자국을 줄일 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있는데, 이는 수도 유틸리티가 배터리처럼 작동하기 때문입니다 — 우리는 에너지를 추가하고 탱크에 저장한 다음 천천히 방출합니다. 우리는 여러 가지 방법으로 에너지 사용을 줄일 수있는 기회를 가지고 있습니다.
- 초과 에너지가 있거나 더 저렴한 에너지가있는 경우이 에너지를 물 분배 시스템에 저장할 수 있습니다.
- 우리는 펌프가 가능한 한 적은 에너지를 사용하여 최적의 에너지 포인트에 최대한 가깝게 작동하도록 할 수 있습니다.
- 또한 펌프 사용량을 보고 최적화하여 펌프를 효율 지점에 더 가깝게 사용할 수 있도록 최적화할 수 있습니다.
- 궁극적으로 디지털 트윈을 사용하면 에너지가 풍부하거나 저렴할 때 에너지를 추가할 수 있습니다.
최종 생각
Qatium은 수도 시설이 디지털 트윈 솔루션을 사용 및 구현하여 효율성을 높이고 무한한 이점을 실현할 수 있도록 지원합니다.
유틸리티는 계정을 만들고 GIS 데이터 세트 또는 유압 모델을 업로드하는 것만으로 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다. 또한 간단하고 직관적 인 사용자 인터페이스를 통해 비 기술적 인 사용자조차도 교육이 필요하지 않습니다. 디지털 트윈을 실용화하는 데 관심이 있다면 지금 바로 무료로 계정을 만들고 자신만의 디지털 트윈 구축을 시작할 수 있는 Qatium을 사용해 보세요.
