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「私は戻ってきます」。 おそらく映画の歴史の中で最も有名なロボットワンライナー。 もちろん、1985年の映画『ターミネーター』でサラ・コナーを暗殺するために時間通りに送り返された恐ろしいモデル101ロボットを演じるアーノルド・シュワルツェネッガーから来ています。

赤い目、金属の暴れる機械の画像は、30年近く経った今でも人々を悩ませるかもしれませんが、ロボットは私たちが考えているよりも社会の布地に密接に埋め込まれています。
ミリメートルの精度と一貫性を持つ繰り返しの動きを必要とするロボット組み立てラインは、車から食べ物や衣服まで、今日消費する多くのアイテムを担当しています。

そして、アマゾンプライムが主導し、今、顧客によって標準として期待されている「翌日の配達」? 200,000台以上のモバイルロボットの労働力がなければ、これは不可能です。 オンラインジャガーノートは、自動化されたボットのこの軍隊なしでは、その製品のための不可気のオンライン食欲を満たすことは決してできないだろう. 男、女性、機械は、このような巨大な量の商品を出荷するために調和して働くしかありません。

イーロンマスク最近、彼の電気自動車会社テスラは、その「車は車輪の上に半感傷ロボットである」ので、間違いなく「最大のロボット会社」であると言いました。 これは、自律走行車の艦隊が使用する同じAIで動作するヒューマノイドロボット「テスラボット」の発表と一致しました。 プロトタイプは2022年初頭にリリースされる予定です。

新しい所有者

産業革命以来、自動化された機器やロボットは、社会が進化し、繰り返し、しばしば危険な仕事から人々を遠ざけるのを助けてきました。

ボストン・ダイナミクスは、ロボットを「組み立ての外」に持ち込むという境界を押し広げている会社の1つです。 あなたの多くは、ロボドッグスポットとアトラス、会社のロボットポスターの子供たちを示すビデオに精通しているでしょう。

雪の多い地形の丸太の上に投げ込むから、その場しのぎのアサルトコースで箱の間に押し込まれ、飛び降りた後に立ち直ることまで、二人はロボットの進化の代名詞となっています。

そして、これらのロボットは踊ります! あるビデオでは、同社はロボットの家族(アトラス、スポット、ハンドル、倉庫用に設計された背の高いつかむロボット)を紹介し、輪郭によって「あなたは私を愛していますか」と同期しました。

ボストン・ダイナミクスのロボドッグ・スポットとアトラスのアクション。

新しい方向性?

ボストン・ダイナミクスは最近、韓国の自動車大手ヒュンダイに買収され、持株比率は80%に引き上げた。 現代は、2013年にグーグルが購入し、2017年にソフトバンク(現在も20%を所有)に買収したMITスピンオフであるボストン・ダイナミクスを所有する3番目の企業です。

ヒュンダイの製造、建設、自動化に関する「ロボティクス・バリュー・チェーン」を作る計画は、スポットの懸念の高まりから歓迎されるものであり、実際には、ロボットが軍事および法執行目的で利用されることから歓迎されるだろう。

これは歓迎すべきニュースです。 このような物語は、あまりにも多くの映画(ロボコップ、チャッピー、i、ロボット、そしてもちろんブラックミラー、メタルヘッドのエピソード)でディストピアプロットとして何度も繰り返されてきました。 ここでの警告とアドバイス:常に味覚洗浄剤があまりにもディストピアと憂鬱になる必要がありますように、メタルヘッドを見た後にスポットダンスビデオを見て良いアイデア。

他の場所では、ロボットは多くの環境エンジニアリング産業、すなわち廃棄物管理、リサイクル、排水処理に展開されています。 しかし、彼らはおそらくボストンダイナミックのスポットと同じ注目を集めていません。

私は、起業家がロボットに手を回すなど、世界中のテクノロジー企業や新興企業と話をする幸運な立場にあります。 15年以上にわたり、再生可能エネルギー、リサイクル、廃棄物管理などの環境エンジニアリング産業を取材し、最近では過去10年間に水を専門としてきたこの分野でイノベーションが高まっています。 ここでは、私が共有したいいくつかの注目すべき例があります。

最前線 [recycling] で

MRF(材料回収施設)と呼ばれる廃棄物・リサイクル仕分け施設は、ロボットの自動車エンジニアリング部門に追いついています。 エンドユーザーや市場に望ましくないプラスチックなど、「汚染物質」を分離するなど、選別プロセスの一部は非常に手動で残っています。

私は過去にMRFを訪れ、この直接の目を見ました。 人間のピッカーは、多くの場合、一緒に並んだ様々なソリューションのソートネットをすり抜けた可能性のある異常を選ぶための「質の高い防衛の最後のライン」です。

しかし、ロボットをリサイクルする時が現れました! フィンランドのZenRobotics社は、ロボットアームを選別するコンベアベルトの小さな軍隊で変化を主導しました。 組織は特に建設と解体(C&D廃棄物)の後に行きました。 コンクリート、金属、ガラス、木材、アスベストの山々を自動化して選別する大きな可能性を見せ、再処理のために選別を必要としました。

通常、約10〜15人の人間のピッカーを置き換え、同社は健康と安全の利点が大きな利点を持っていると考えています。

私が最初にCEOにインタビューしたとき、私は冗談を言いました:「まあ、私はロボットが自分の携帯電話で緩んでいないと思いますよね? 彼は素早く真剣に答えました:「ロボットは昼も夜も働き、昼休みを持っていない、コーヒーブレイクがない、タバコを吸いに出かけていない、彼らは睡眠のために家に帰らない」と答えました。

材料回収のためのZenRobotics高速ロボット。

リサイクルロボットブーム

建設の最初の成功は、ロボットブームを引き起こしました。 ゴールドスタイン・リサーチの推計によると、廃棄物ピッキングロボットの市場は2024年までに推定122億4000万ドルの価値があると予測している。

私が取り上げたもう一つの注目すべきコラボレーションは、スペインのサダコテクノロジーズ社と米国企業バルクハンドリングシステムズ(BHS)の間でした。 スペインで開発されたAIと米国のロボットアーム技術を組み合わせることで、大西洋横断結婚はMax-AIと呼ばれるシステムの誕生につながりました。

それ以来、様々な展開が行われてきました。 BHSは、Max-AIビジュアル識別システム(VIS)と少なくとも1つの共同ロボット(別名CoBot)で構成されるMax-AI AQC-Cシステムを発売しました。

多くの初期の廃棄物選別ロボットは、主にロボット手足の炎上による健康と安全上の懸念のために、人間から隔離して動作するように設計されていましたが、CoBotsは代わりに人々と一緒に働くことができます。 当時のWMW誌の 記事 で書いたように、過去の硬くて機械化されたロボット選別行動を忘れる時が訪れました。

これらのCoBotは、代わりに、より流動的な動きで移動するパッド入りの腕を持っています。 少ない ロボット と硬い;よりエレガントで流動的で、どちらかといえば、より人間的です。 リサイクルと廃棄物セクターは、その記事で読むことができる他の発展を目撃しています。 私にとって最も興味深い要素の1つは、ロボットソーターが廃棄物ピッカー と一緒 に働くヒューマニスであり、それらを 置き換える ものではありません。

下水道走査ロボット

また、ロボットの友人を歓迎することは無駄でリサイクルするだけではありません。 飲料水ネットワークには、漏れを検出し、資産管理を改善するための新しいソリューションが殺到していますが、排水ネットワーク(下水道)は同じ注目を集めていません。 しかし、時代は変わりつつあります。

ソリューションは、水道事業者が下水道などの以前の「深く、暗く、隠された」資産のより明確な画像を得るのを助けるために開発されました。

オーストラリアのVAPARからの下水道CCTV画像検査の自動化

から、5G機能

と下水道監視を組み合わせることを目指す英国の新興企業ヌロンまで この分野には新たなイノベーションが見られる。 そして、これはロボットが入ってくるところです。

私がインドから話したある企業、Fluid Roboticsは最近、インドの下水道のマッピングを支援するAIベースの排水監視ロボットで、イマジンH2Oの2020年アーバンウォーターチャレンジオーディエンスチョイス賞を受賞
しました

米国でロボットをプロトタイプ化した後、同社はムンバイに戻って給水部門にパイロットプロジェクトを行うよう説得しました。 合計で、18の雨水排水管が湖に生の下水道を排出していたことが確認されました。

今日、下水道スキャンボットは進化しました。 ロボットの小さな軍隊は、大きな水トンネルまで、直径6〜8インチの小さな下水道を評価することができます。 当初は条件評価に焦点を当て、水質を分析した最近の変更により、変更されたボットはCovid-19検出用のサンプルを収集することができました。

流体ロボティクス

流体ロボティクスは、開発途上国の水問題を解決するためのロボットパイプライン分析を開発しています。

未来は明るく見える

ロボットと人工知能(AI)の広い領域を労働力に統合するのは、最高の評判を持っていません。 批評家は、多くの場合、自動化された機械的な選択肢に置き換えられる人間についての懸念を提起します。 そして、あまりにも多くのコントロールを放棄した場合はどうなりますか? AIの手にあまりにも多くの力は壊滅的な結果をもたらす可能性があります。 コンサルティングエンジニアから聞いたフレーズは、「AIに水道事業者を経営させれば、死んだ魚でいっぱいの川になってしまうか、さらに悪いことになってしまう」とよく要約しています。

この自然な労働力の進化を見る別の方法は、高度なツールがチームを補完し、人々が最善を尽くす時間を解放する方法です:人間の相互作用、コラボレーションデザイン、創造性。

特定の役割は、単にロボットやAIに適しています。 たとえば、データ入力、または熟練したエンジニアが、プラント設計をコピーして貼り付けたり、前述のケースで重く汚れた建設廃棄物を選別したりする。 自動化により、大量のデータ(実際にはオブジェクト)を迅速かつ効率的に処理できます。

恐ろしい、重いオーストリアのアクセントで「私は戻ってきます」ではなく、おそらくロボットのためのより良いスローガンは、「私たちは戻ってくるでしょう.そして、私たちは助けるためにここにいます。


トム・フライバーグは、受賞歴のあるジャーナリストであり
、世界の水セクターのコンテンツ制作を専門とする

アトランティアン・メディア

の創設者兼ディレクターです。

Tom Freyberg

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