Qatium
Siamo rimasti colpiti dalla velocità e dalla semplicità con cui siamo stati in grado di costruire un gemello digitale altamente accurato della nostra rete idrica. Con Qatium, abbiamo visto i risultati fin dal primo giorno.
Todd Chapman
Manager of Programs, Water Services at the City of Waterloo
Una replica digitale per le operazioni idriche quotidiane di Waterloo
Rispetto alla maggior parte delle utility, la città di Waterloo aveva una visibilità limitata sulla propria rete di distribuzione dell’acqua quando ha iniziato a lavorare con la piattaforma di gestione dell’acqua di Qatium. A Waterloo, un’autorità regionale possiede e gestisce tutte le infrastrutture di approvvigionamento e trasmissione nei confini della città, quindi Waterloo non aveva tradizionalmente accesso ai dati SCADA della rete o a un modello idraulico. E anche se lo facessero, non avevano il personale interno addestrato per usarlo.
Nel frattempo, la città possiede e gestisce 430 km di rete di distribuzione idrica, 2.509 idranti e 3.892 valvole principali che servono 150.000 clienti, tra cui 48 dispositivi di registrazione dei dati degli idranti. I dispositivi di registrazione dei dati forniscono a Waterloo alcune informazioni sulla pressione e sulle perdite, ma i manager e gli operatori volevano ancora informazioni più fruibili sulla loro rete. Volevano essere in grado di testare il risultato delle operazioni prima di applicarle nel mondo reale, in modo da poter prendere decisioni migliori e garantire un servizio ininterrotto per i loro clienti.
Waterloo aveva bisogno di una soluzione economica e facile da usare che offrisse agli operatori, ai supervisori e alle mani guida che lavorano sul campo un modo per utilizzare i propri dati in tempo reale su base giornaliera, senza disporre delle complesse conoscenze tecniche solitamente richieste per scenari di modellazione e test idraulici.
I numeri della rete idrica di Waterloo
Ci sono due percorsi per un gemello digitale in Qatium. Puoi costruirlo da zero solo dai dati GIS, il che è sorprendente di per sé. Ma puoi anche importare modelli basati su EPANET e questo porta anche a un gemello digitale.
Todd Chapman
Manager of Programs, Water Services at the City of Waterloo
L’assistente amichevole “Q” aiuta a costruire un modello funzionante in pochi minuti
Waterloo ha visto i risultati fin dal primo giorno del loro viaggio con la piattaforma di gestione dell’acqua di Qatium. Il team di Waterloo ha spesso osservato che la cosa sorprendente del motore di Qatium è che non hai bisogno di molti dati complessi e difficili da ottenere per ottenere un modello funzionante del tuo sistema di distribuzione dell’acqua.
Ad esempio, è possibile importare un semplice livello GIS della rete di pipe e l’intuitivo assistente basato sull’intelligenza artificiale di Qatium, “Q”, può interpretare la topologia di rete e creare automaticamente un modello funzionante in pochi minuti. Nel frattempo, Q fornisce approfondimenti e suggerisce modi per migliorare il modello in futuro.
Semplicemente caricando i dati GIS aperti e pubblicamente disponibili di Waterloo e i dati storici di un mese (in loop per creare un feed di dati live fittizio), Qatium ha facilmente creato un modello di lavoro per i partner della City per vedere il potenziale impatto della piattaforma sulle loro operazioni quotidiane.
Avere una rappresentazione visiva che consente agli utenti di selezionare un tubo e simulare cosa accadrebbe se chiudessimo quel tubo – vedere quali clienti sarebbero interessati, quali valvole dobbiamo chiudere e qual è l’impatto sulla pressione al di fuori di tale arresto – è abbastanza eccitante pensare che potrebbe essere nelle mani degli operatori.
Todd Chapman
Manager of Programs, Water Services at the City of Waterloo
Guarda una demo della piattaforma di gestione dell’acqua di Qatium
Connettiti semplicemente ai dati in tempo reale per la modellazione predittiva e la visibilità in tempo reale nella rete
Grazie all’interfaccia facile da usare di Qatium e alle capacità di creazione di modelli semplici, la città voleva immergersi e perfezionare il proprio modello con dati in tempo reale, in modo che operatori e manager potessero iniziare a utilizzare le sue capacità di modellazione predittiva.
La connessione dei dati in tempo reale al modello in Qatium è semplice e serve come modo per convalidare e perfezionare la qualità del modello su base continuativa. Nel caso di Waterloo, Qatium utilizza un’API per interfacciare e integrare i dati live hydrant e SCADA della città nella loro replica digitale.
Gli operatori di Waterloo possono ora testare scenari in Qatium utilizzando gli stessi controlli che gli operatori sono abituati a utilizzare sul campo. Ad esempio, è possibile aprire e chiudere valvole e isolare tubi, proprio come si farebbe durante la manutenzione, e vedere quali clienti saranno interessati e di quanto.
Continuo perfezionamento del modello per Waterloo
L’esperienza di Waterloo è un ottimo esempio di quanto sia semplice creare il tuo primo modello in Qatium e perfezionarlo nel tempo per soddisfare le tue esigenze. La città non vede l’ora di migliorare ulteriormente il proprio modello con più flussi di dati. Vorrebbero essere in grado di simulare e analizzare la capacità del flusso di fuoco, il lavaggio unidirezionale e la qualità dell’acqua in futuro. Passo dopo passo, la città di Waterloo sta sfruttando la piattaforma di gestione dell’acqua di Qatium per consentire agli operatori di prendere decisioni basate sui dati sul campo.
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