Skip to main content

Vandværker står over for voksende udfordringer med aldrende infrastruktur, befolkningstilvækst og klimaændringer.

Som følge heraf bør det være top-of-mind at træffe informerede datadrevne beslutninger om, hvordan man bedst planlægger kort og lang sigt. Problemet er, at der nu er for mange data, der ofte lammer beslutningsprocessen.

Nedenfor deler jeg mine råd om at transformere dit vandværk:

  • Hvordan forsyningsselskaber kan få det bedste ud af deres eksisterende hydrauliske modeller
  • Hvordan forsyningsselskaber skal omfavne teknologi, som Digital Twins, og optimere deres måder at arbejde på, for eksempel bedre teamsamarbejde.
  • Og endelig, hvordan man reducerer energiomkostningerne og et forsyningsselskabs CO2-fodaftryk.

Derfor er det vigtigt at forbinde yderligere data til din hydrauliske model

For blot få år siden blev beslutningstagningen skæmmet af mangel på data. I dag, et årti eller deromkring senere, har vi adgang til flere data, end vi nogensinde troede var muligt. Faktisk er vi ofte udfordret af at have for mange data og manglen på et værktøjssæt, der effektivt kan filtrere disse data for handlingsrettede oplysninger til at informere beslutningstagningen.

En Digital Twin filtrerer dette overskud af data og trækker nuggets af information ud for at hjælpe dig med at træffe bedre beslutninger.

I det væsentlige kan du ved at linke dine SCADA-data til en digital tvilling – for eksempel til
Qatium
– oprette et beslutningsværktøj, der giver både operatører og ledere alle de tilgængelige data kombineret med en prædiktiv model for at hjælpe dem med at træffe de bedst mulige beslutninger.

Hvilke data skal du prioritere, når du forbinder dem med en Digital Twin?

Med så mange data til rådighed for dig, skal du overveje, hvilke typer du skal prioritere. Når du forbinder data med en digital tvilling, afhænger den type data, du vælger, af tre ting: Hvor god din model er, og hvilke data der allerede er knyttet til din model, hvilken slags spørgsmål du vil stille, og hvilken slags beslutninger du vil træffe.

For eksempel kan operatører give mere præference for SCADA-data, da dette vil fortælle dem, hvad der sker i systemet lige nu, mens ledere måske foretrækker at forbinde GIS-data, da dette hjælper dem med en repræsentation af det nuværende system og / eller en repræsentation af det fremtidige system.

Qatium bruger de data, du forbinder, til at hjælpe dig med at forbedre dine beslutningsprocesser ved at give dig en enkel brugergrænseflade til at forudsige systemadfærd. Platformen giver dig også adgang til en prædiktiv model, der fortæller dig, hvad dit system laver lige nu, og hvad det vil gøre i fremtiden under både normale eller nødsituationer. Plus, med et par enkle klik kan Qatium forudsige, hvad der vil ske, hvis operatører lukker en bestemt ventil eller et rør, hvilke kunder vil blive påvirket af et reduceret serviceniveau.

Når du forbinder efterspørgselsdata med en Digital Twin, får du efterspørgselsdata af højere kvalitet. I stedet for at bruge en forenklet repræsentation af systemet – ved hjælp af gennemsnitlig dagsefterspørgsel eller maksimale dagsefterspørgselsniveauer – kan du nøjagtigt repræsentere hvert enkelt behov for at få adgang til bedre fortolkninger af efterspørgselsniveauerne for den aktuelle dag eller den aktuelle uge.

Du kan udlede værdi fra din hydrauliske model, selvom den ikke er 100% nøjagtig

Nogle forsyningsselskaber er tilbageholdende med at arbejde med deres hydrauliske model, fordi de ikke føler, at den er helt nøjagtig eller opdateret. Alligevel kan hjælpeprogrammer stadig udlede værdi fra en model, der ikke er 100% nøjagtig.

Digital Twins er ikke det første forsøg på realtidsmodeller. De, der brugte de tidligere realtidsmodelsystemer, fandt imidlertid, at de meget kort tid efter, at de begyndte at bruge modellen, ville støde på en situation, hvor en model gav dem en forudsigelse, der ikke matchede deres forståelse af systemet.

Ingen model er perfekt – og før eller senere vil du støde på en situation, hvor modellen forudsiger noget, du ikke forventer. Der kan være lukkede ventiler i systemet, close-outs på større transmissionsledninger eller en forbindelse mellem zoner, som du ikke kender til. Men når en model ikke matcher SCADA-data, giver det dig en enorm mulighed for både at forbedre modellen og din forståelse af den.

For at dette kan ske, er det afgørende, at beslutningstagere og operatører arbejder i et samarbejdsmiljø med modellerne. Uden et samarbejdsmiljø er den eneste mulighed, en operatør har, når modellen ikke matcher virkeligheden, at stoppe med at bruge den.

Inden for et samarbejdsmiljø kan en model imidlertid ændres og opdateres, og modellerere kan arbejde sammen med operatøren og beslutningstagerne for at identificere misforståelser af systemet.

Qatium model afvigelse

Qatiums vandforvaltningsplatform – gennemgå nøjagtigheden af din model

Hvordan ingeniører, modellerere og operatører kan arbejde mere effektivt sammen

I fulde af dette punkt er vi nødt til at overveje, hvordan ingeniører, modellerere og operatører kan arbejde mere effektivt sammen.

Simpelthen skal hver spiller have adgang til modellen med en grænseflade, som de føler sig trygge ved. Det største problem i branchen er, at vi forventer, at alle bruger ekstremt kraftfulde hydrauliske modelleringsværktøjer til at få modelresultater. Og det er urealistisk, fordi disse værktøjer er meget komplekse.

Qatium tilbyder en forenklet grænseflade til at få adgang til hydrauliske modelresultater for beslutningstagerne, hvor modellerere stadig vil bruge deres valgte modelleringsværktøj til at bygge, kalibrere og opdatere modellen og derefter offentliggøre modellen gennem Qatium, så alle andre kan bruge den.

Sådan drager vandoperatører fordel af at bruge en Digital Twin

Med Qatium har operatørerne forenklet adgangen til hydrauliske modelresultater. Det betyder, at de meget let kan se, hvilke ventiler der skal lukkes for at isolere røret, hvilke kunder der vil blive direkte påvirket af lukningen, og hvilke kunder nedstrøms fra et bestemt sted, der kan blive påvirket af lukningen.

Et andet eksempel kunne være, når operatører skal godkende udvikling på et sted. Med Qatium kan du tilføje yderligere behov hvor som helst og se, hvordan det gør en forskel. Traditionelt vil en beslutningstager skulle kontakte en modeler og en konsulent for at få et ekstra løb. Selvom dette kan tage mindre end en time at gennemføre, kan dette let koste $ 5-10.000, når resultaterne er leveret, rapporter er skrevet, og alle antagelser er blevet dokumenteret.

Se vores opskrivning af, hvordan Digital Twins hjælper hjælpeprogrammer med at optimere netværkets ydeevne.

Sådan kan dit forsyningsselskab reducere sine energiomkostninger og sænke sit CO2-fodaftryk

Vandenergiforbindelsen har et stort potentiale for reduktion af kulstofaftryk, fordi vandværker fungerer som batterier – vi tilføjer energi, opbevarer den i tanke og frigiver den derefter langsomt. Vi har mulighed for at reducere energiforbruget på flere måder.

  1. Når der er overskydende energi, eller hvor der er billigere energi, kan vi lagre denne energi i et vanddistributionssystem.
  2. Vi kan sikre, at vores pumper kører så tæt som muligt på deres optimale energipunkt og bruger så lidt energi som muligt.
  3. Vi kan også se på og optimere pumpeforbruget og optimere for at sikre, at vi bruger pumper tættere på deres effektivitetspunkt.
  4. I sidste ende kan vi ved at bruge Digital Twins vælge at tilføje energi, når det er rigeligt eller billigere.

Afsluttende tanker

Qatium hjælper vandværker med at bruge og implementere Digital Twin-løsninger for at blive mere effektive og realisere uendelige fordele.

Hjælpeprogrammer kan komme hurtigt i gang ved blot at oprette en konto og uploade et GIS-datasæt eller en hydraulisk model. Og med sin enkle og intuitive brugergrænseflade kræver selv ikke-tekniske brugere ikke træning. Hvis du er interesseret i at sætte en Digital Twin i praksis, så prøv Qatium – det er helt
gratis at oprette en konto
og begynde at opbygge din egen digitale tvilling i dag.

Saša Tomić

About Saša Tomić